Description du projet
Des solutions modernes basées sur l’IA pour l’allocation d’organes dans les transplantations de foie
La transplantation hépatique, véritable bouée de sauvetage pour les patients atteints de cirrhose décompensée et de carcinome hépatocellulaire (CHC), se heurte à un obstacle critique. Les modèles actuels utilisés pour évaluer la gravité de la maladie hépatique et déterminer l’attribution des organes, notamment le modèle MELD (modèle pour l’insuffisance hépatique terminale), vieux de 20 ans, ne permettent pas de prédire avec précision la mortalité, en particulier pour le pourcentage croissant de candidats à une greffe de foie souffrant d’un CHC. Dans ce contexte, le projet LEOPARD, financé par l’UE, rassemble des organismes de partage d’organes, des experts, des statisticiens et des laboratoires. Grâce à des algorithmes d’IA de pointe, il entend révolutionner l’attribution des organes, en proposant une stratification précise des risques et des calculateurs pour les décisions complexes, et en intégrant des signatures prédictives avancées. Ce projet ne se contente pas de répondre à un problème urgent, il propulse l’Europe à l’avant-garde de programmes innovants d’offre d’organes.
Objectif
Liver transplantation (LT) is a life-saving procedure for decompensated cirrhosis (DC) and hepato-cellular carcinoma (HCC). Its efficacy is hampered by the risk of death/drop-out on the Wait List (WL). This risk is driven by organ shortage and is mitigated by organ offering schemes. According to a sickest first policy, offering schemes prioritize LT candidates with the highest risk of dying, as assessed by predictive models. To drive allocation, Organ Sharing Organizations (OSOs) use a 20-year-old model, the MELD, predicting mortality in DC but not in HCC. Because of a dramatic increase in % of HCC candidates (40% against 10% in early 20ties), MELD schemes are increasingly inaccurate, with persisting 15 to 30% mortality in countries with low/medium donation rate. This scenario, together with advances in prognosis in DC and HCC candidates and statistics, prompts LT community to look for up-dated algorithms to refine offering schemes. To address this issue, key European LT stakeholders including OSOs, experts in LT, Statisticians, Research Labs and SME joined LEOPARD. Building on an innovative, harmonized OSOs pre-LT dataset and advances in modeling, LEOPARD propose to design and validate 1) an AI-based LEOPARD predictive algorithm outperforming current allocation models by better stratifying patients on the risk of mortality, to be proposed OSOs to drive allocation; 2) DC & HCC LEOPARD calculators available for professional for assistance in complex decision-making processes; 3) OMICs/radiomics predictive signatures integrated in a prototype 3rd-generation exploratory model. We expect to generate computational tools improving candidates outcomes, with more patients transplanted on time. Adoption of these tools should result in harmonization of European heterogeneous prioritization schemes, and in a signification reduction in disparities of access to LT, a major objective pointed out by EC. LEOPARD should place Europe in leading position for organ offering schemes.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Mots‑clés
Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-HLTH-2022-TOOL-12-two-stage
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HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
75012 Paris
France