Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Liver Electronic Offering Platform with Artificial intelligence-based Devices

Opis projektu

Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji ułatwią wybór biorcy przeszczepu wątroby

Operacje przeszczepu wątroby, będące jedynym ratunkiem dla pacjentów cierpiących na zdekompensowaną marskość wątroby i raka wątrobowokomórkowego (HCC), w praktyce napotykają poważną przeszkodę. Otóż obecne modele stosowane do oceny stadium zaawansowania choroby wątroby i alokacji narządów, zwłaszcza dwudziestoletni model końcowego stadium choroby wątroby (MELD), nie pozwalają na dokładne przewidywanie śmiertelności, szczególnie w przypadku rosnącego odsetka kandydatów na biorcę przeszczepu wątroby chorujących na HCC. W tym kontekście uruchomiono finansowany przez Unię Europejską projekt LEOPARD, który zrzesza organizacje, ekspertów, statystyków i laboratoria zajmujące się dzieleniem się narządami. Za pomocą najbardziej zaawansowanych algorytmów sztucznej inteligencji zespół projektu pragnie zrewolucjonizować dziedzinę alokacji narządów, oferując precyzyjną stratyfikację ryzyka i kalkulatory dla złożonych decyzji, a także integrując zaawansowane sygnatury predykcyjne. Projekt ten nie tylko umożliwia rozwiązanie niezwykle palącej kwestii, ale także stawia Europę w pozycji lidera w dziedzinie innowacyjnych programów transplantologii.

Cel

Liver transplantation (LT) is a life-saving procedure for decompensated cirrhosis (DC) and hepato-cellular carcinoma (HCC). Its efficacy is hampered by the risk of death/drop-out on the Wait List (WL). This risk is driven by organ shortage and is mitigated by organ offering schemes. According to a sickest first policy, offering schemes prioritize LT candidates with the highest risk of dying, as assessed by predictive models. To drive allocation, Organ Sharing Organizations (OSOs) use a 20-year-old model, the MELD, predicting mortality in DC but not in HCC. Because of a dramatic increase in % of HCC candidates (40% against 10% in early 20ties), MELD schemes are increasingly inaccurate, with persisting 15 to 30% mortality in countries with low/medium donation rate. This scenario, together with advances in prognosis in DC and HCC candidates and statistics, prompts LT community to look for up-dated algorithms to refine offering schemes. To address this issue, key European LT stakeholders including OSOs, experts in LT, Statisticians, Research Labs and SME joined LEOPARD. Building on an innovative, harmonized OSOs pre-LT dataset and advances in modeling, LEOPARD propose to design and validate 1) an AI-based LEOPARD predictive algorithm outperforming current allocation models by better stratifying patients on the risk of mortality, to be proposed OSOs to drive allocation; 2) DC & HCC LEOPARD calculators available for professional for assistance in complex decision-making processes; 3) OMICs/radiomics predictive signatures integrated in a prototype 3rd-generation exploratory model. We expect to generate computational tools improving candidates outcomes, with more patients transplanted on time. Adoption of these tools should result in harmonization of European heterogeneous prioritization schemes, and in a signification reduction in disparities of access to LT, a major objective pointed out by EC. LEOPARD should place Europe in leading position for organ offering schemes.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-HLTH-2022-TOOL-12-two-stage

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

ASSISTANCE PUBLIQUE HOPITAUX DE PARIS
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 2 547 800,50
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 2 547 800,50

Uczestnicy (13)

Partnerzy (4)

Moja broszura 0 0