Description du projet
Des outils pour les algorithmes explicables
La nécessité de disposer d’algorithmes accessibles, universellement applicables et compréhensibles pose des problèmes lors de déploiements réels. Il n’existe actuellement aucun outil permettant d’expliquer les résultats des algorithmes d’optimisation, ce qui génère une demande de solutions explicables. Le projet EXALT, financé par le CER, se propose de résoudre ce problème en appliquant les résultats du projet TUgbOAT afin d’améliorer les algorithmes avec des explications lisibles par l’humain. Il entend améliorer les algorithmes en proposant des solutions alternatives, en appliquant les méthodes de la valeur de Shapley, en travaillant avec des entrées perturbées et en générant des arbres de décision clairs. Le projet développera également une bibliothèque logicielle d’algorithmes explicables, centré sur le problème de l’attribution des tâches en collaboration avec des partenaires industriels.
Objectif
Deploying algorithmic solutions in real-world applications raises two challenges. First, we need easy-to-use and universal algorithms.
Second, we need to guarantee that algorithmic solutions can be understood by people using them. We address the first of these
challenges in TUgbOAT project, which aims to deliver unified algorithmic tools. Here, we propose to develop tools that would address
the second of these challenges.
In many use scenarios, algorithms propose a solution to a human operator. The main challenge in such cases is to convince him to use
the returned solution. Traditionally we think of algorithms in a black-box manner, i.e. as a tool to find a good solution. We do not
expect algorithms to give a human-understandable explanation of why this is the best solution, or what alternatives exist or what are
the bottlenecks. Nevertheless, we humans still tend to ask these questions even if we understand the algorithms that are used.
Currently, we lack good tools that could explain the results of optimization algorithms, e.g. for the assignment problem.
For practitioners, like ourselves, that work together with companies to deploy algorithmic solutions in real-world cases, the need to
provide explainable algorithms becomes immanent. Here we will test and implement results developed in TUgbOAT that can be used
to complement the algorithms with human explanations. In particular, we plan to:
- enrich algorithms to give meaningful alternative solutions,
- apply Shapley value methods to determine key solution elements,
- work with perturbed inputs to create robust and more concise solutions,
- generate concise decision trees that would explain steps taken by algorithms.
This project aims to deliver the base parts of a software library that would give explainable algorithms. We plan to concentrate on the
task assignment problem (i.e. matchings) where we already cooperate with companies.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2022-POC2
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
02-662 WARSZAWA
Pologne
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.