Descrizione del progetto
Strumenti per algoritmi spiegabili
La necessità di algoritmi accessibili, applicabili universalmente e comprensibili pone delle sfide nelle applicazioni reali. Attualmente non esistono strumenti per spiegare i risultati degli algoritmi di ottimizzazione, creando una domanda di soluzioni spiegabili. Il progetto EXALT, finanziato dal CER, si propone di risolvere questo problema attuando i risultati del progetto TUgbOAT per migliorare gli algoritmi con spiegazioni leggibili dall’essere umano. Il progetto si prefigge di migliorare gli algoritmi offrendo soluzioni alternative, applicando i metodi del valore di Shapley, lavorando con input perturbati e generando alberi decisionali chiari. Inoltre, svilupperà una libreria software per algoritmi spiegabili, con particolare attenzione al problema dell’assegnazione dei compiti, in collaborazione con partner industriali.
Obiettivo
Deploying algorithmic solutions in real-world applications raises two challenges. First, we need easy-to-use and universal algorithms.
Second, we need to guarantee that algorithmic solutions can be understood by people using them. We address the first of these
challenges in TUgbOAT project, which aims to deliver unified algorithmic tools. Here, we propose to develop tools that would address
the second of these challenges.
In many use scenarios, algorithms propose a solution to a human operator. The main challenge in such cases is to convince him to use
the returned solution. Traditionally we think of algorithms in a black-box manner, i.e. as a tool to find a good solution. We do not
expect algorithms to give a human-understandable explanation of why this is the best solution, or what alternatives exist or what are
the bottlenecks. Nevertheless, we humans still tend to ask these questions even if we understand the algorithms that are used.
Currently, we lack good tools that could explain the results of optimization algorithms, e.g. for the assignment problem.
For practitioners, like ourselves, that work together with companies to deploy algorithmic solutions in real-world cases, the need to
provide explainable algorithms becomes immanent. Here we will test and implement results developed in TUgbOAT that can be used
to complement the algorithms with human explanations. In particular, we plan to:
- enrich algorithms to give meaningful alternative solutions,
- apply Shapley value methods to determine key solution elements,
- work with perturbed inputs to create robust and more concise solutions,
- generate concise decision trees that would explain steps taken by algorithms.
This project aims to deliver the base parts of a software library that would give explainable algorithms. We plan to concentrate on the
task assignment problem (i.e. matchings) where we already cooperate with companies.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
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Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMMA PRINCIPALE
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) ERC-2022-POC2
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
02-662 WARSZAWA
Polonia
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.