Descripción del proyecto
Nuevos conocimientos sobre el papel funcional de las modificaciones de la cromatina
Las modificaciones de la cromatina son alteraciones químicas dinámicas de las histonas y el ADN que afectan al acceso de las proteínas de transcripción al ADN genómico, controlando así la expresión génica. Sin embargo, comprender el papel funcional exacto de estas modificaciones ha constituido todo un reto debido a la falta de herramientas. En el proyecto ModLogic, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, se desarrollará una plataforma de edición del epigenoma para investigar las modificaciones de la cromatina en diversos contextos celulares. El objetivo es estudiar el resultado funcional de las modificaciones individuales a nivel de célula única en diferentes etapas de desarrollo. Esta investigación exhaustiva revelará cómo los estados de la cromatina interactúan con los elementos genómicos y la identidad celular para determinar la expresión génica en la salud y la enfermedad.
Objetivo
Chromatin modifications are a key mechanism for regulating gene expression patterns in normal and disease settings. Nonetheless, despite the ubiquity of epigenomics data, the causal functions of specific chromatin modifications have proved challenging to unravel. This knowledge gap reflects limited approaches to dissect how chromatin modifications influence transcription quantitatively and context-dependently, across diverse genomic features or variants in any given cell-type. Here, we propose to systematically interrogate the functional impact of specific- and combinatorial- chromatin modifications within tens-of-thousands of contexts in living cells, using a novel modular epigenome editing platform. We will produce the largest precision chromatin-perturbation dataset to date, and exploit it to capture multi-modal functional responses at allelically-resolved single-cell resolution, across developmental lineages. The unprecedented scale of the work will uncover the regulatory logic by which distinct chromatin states interact with genomic motifs, sequence variants, and cellular identity, to shape quantitative gene expression patterns. By integrating data and deploying genetic screens, we will further identify the trans-acting and cis-structural mechanisms that underpin complex relationships. Our technology will circumvent the key limitations of existing approaches, by excluding pleiotropy and redundancy, whilst systematically isolating functional genome x epigenome interactions. The cumulative insights will be used to build a predictive model based on rational rules for how specific changes in chromatin marks instruct - or reflect - gene expression states within specific contexts. This will aid design strategies for precision medicine, and create guiding principles to attribute functional significance to epigenome profiles in health and disease.
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstitución de acogida
69117 Heidelberg
Alemania