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High throughput phylogeography of tumors: how the tissue environment influences cancer evolution?

Description du projet

Cartographier les tumeurs à l’échelle de la cellule unique

Le microenvironnement tumoral (MET) est un écosystème complexe où interagissent les cellules tumorales, immunitaires et stromales. La progression du cancer implique la diversification et l’expansion de sous-clones tumoraux influencés par le MET. Les progrès de la génomique unicellulaire permettent d’explorer ces interactions, mais des questions essentielles subsistent concernant l’environnement des sous-clones. Le projet Tx-phylogeography, financé par le CER, va développer la phylogéographie transcriptionnelle pour étudier le développement des tumeurs à une résolution unicellulaire. S’appuyant sur les mutations CRISPR/Cas9 et le séquençage de l’ARN d’une cellule unique, il va créer un ensemble de données qui identifiera les traits sous-clonaux clés et leurs relations avec le MET. Le projet abordera également les défis analytiques dans ce domaine, afin de relier le MET à l’évolution de la tumeur.

Objectif

The tumor microenvironment (TME) is a dynamic ecosystem wherein tumor cells, immune cells and stromal cells interact and evolve. One of the primary characteristics of cancer progression is the diversification, selection and expansion of tumor sub-clones in manner that largely depends on the TME, e.g. through immune responses or metabolic crosstalk. Advances in single-cell and spatial genomics provide exciting opportunities for studying how tumors evolve in their tissue context, by lending an information-rich perspective on which cell subsets are present and how they might interact. However, fundamental questions, which require the knowledge of how single tumor cells are related sub-clonally, remain challenging to study through that perspective. Fundamentally - what characterizes the immediate cellular environment of successful subclones?

Here, we develop transcriptional phylogeography - a paradigm for studying tumor development in-situ, on a transcriptome-wide scale, and at single cell resolution. Our work will leverage studies by us and others that utilized CRISPR/Cas9 mutations coupled with single cell RNA sequencing to infer the lineage structure of thousands of single cells at a time. Adapting this system for in-situ profiling, we will generate the first of its kind phylogeography dataset of a tumor model. This data will allow us to identify tissue locations that harbor critical sub-clonal properties such as unrestrained growth, dedifferentiation, and metastatic seeding, and thereby investigate - through the lens of high throughput genomics- how the TME is associated with these properties. We will also identify and offer solutions for outstanding analytical questions in this nascent area, from lineage inference given sparse data to characterizing the metabolic aspects of tumor-TME cross talk. Together, these studies will help establish new causal links between the TME and tumor evolution and lay the foundation for transcriptional phylogeography analysis.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2022-COG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

WEIZMANN INSTITUTE OF SCIENCE
Contribution nette de l'UE
€ 2 000 000,00
Coût total
€ 2 000 000,00

Bénéficiaires (1)