Description du projet
Approche avancée de test des structures composites complexes
Le projet D-STANDART, financé par l’UE, cherchera à élaborer des méthodes rapides et efficaces de modélisation de la durabilité des structures composites de grande taille avec des assemblages arbitraires dans des conditions réalistes. Les chercheurs utiliseront des spécimens génériques pour développer de nouvelles méthodologies visant à déterminer les paramètres des matériaux associés à leur durabilité sous charge cyclique. Des modèles de haute-fidélité devraient permettre de simuler la croissance des défauts dans différents assemblages à plusieurs échelles en tant que fonction de la charge cyclique et de la cadence. L’utilisation de modèles de remplacement alimentés par l’intelligence artificielle devrait contribuer à accélérer le développement, l’adoption et la commercialisation de composants avancés. Deux cas d’utilisation pertinents pour l’aérospatiale et les énergies renouvelables seront identifiés afin de valider la performance de durabilité modélisée des structures composites.
Objectif
Advanced composite manufacturing is becoming crucial in the global sustainable drive for a climate-neutral future as enabler of light-weight structures in, for example, the aerospace and wind energy sector. Their increased relevance has raised the importance of damage tolerance and durability of composite structures, currently dealt with time-consuming and inaccurate techniques. Hence the objective of D-STANDART is to develop fast and efficient methods to model the durability of large-scale composite structures with arbitrary lay-ups under realistic conditions (loads, environment).
New test methodologies will be developed using generic specimens to correctly quantify material parameters that determine the durability of composites under cyclical loading. Material characterisation will be used in high-fidelity models to simulate defect growth in various lay-ups and at various scales as a function of cyclical loading and rate. To apply these models in an industrial design environment, D-STANDART will make use of Artificial Intelligence (AI) surrogate models, trained using test data from the project and historical test data to easily adapt to different design parameters and complex lay-ups, thereby accelerating the development, uptake, and commercialisation of advanced components. Two use cases have been selected to validate the modelled durability performance both in the aerospace and renewable energy sectors. Furthermore, circularity and sustainability will be assessed via dedicated life-cycle assessment, life cycle costing and cost-benefit analysis.
This 36-month €5.6M valued action involves, 9 partners (3 universities, 2 RTOs, 2 industry, and 2 SMEs) from four countries (United Kingdom, The Netherlands, Germany, and France). The consortium will be supported by an Advisory Board formed of 6 End users embracing the value chain to validate requirements, guide on relevant approach to certification, and finally support results uptake, in tight alignment with EMCC.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Thème(s)
Régime de financement
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
1059 CM Amsterdam
Pays-Bas