Device-Edge-Cloud Intelligent Collaboration framEwork

Informations projet

DECICE

N° de convention de subvention: 101092582

DOI

10.3030/101092582

Projet clôturé

Date de signature de la CE 23 Novembre 2022

Date de début 1 Decembre 2022

Date de fin 30 Novembre 2025

Financé au titre de

• Digital, Industry and Space

Coût total

€ 5 627 250,00

Contribution de l’UE

€ 5 627 249,50

Coordonné par

GEORG-AUGUST-UNIVERSITAT GOTTINGEN STIFTUNG OFFENTLICHEN RECHTS
Germany

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (7)

GRAAFE: GRaph Anomaly Anticipation Framework for Exascale HPC systems

Auteurs: Martin Molan, Mohsen Seyedkazemi Ardebili, Junaid Ahmed Khan, Francesco Beneventi, Daniele Cesarini, Andrea Borghesi, Andrea Bartolini
Publié dans: Future Generation Computer Systems, Numéro 160, 2024, ISSN 0167-739X
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.FUTURE.2024.06.032

The REGALE Library: A DDS Interoperability Layer for the HPC PowerStack

Auteurs: Giacomo Madella, Federico Tesser, Lluis Alonso, Julita Corbalan, Daniele Cesarini, Andrea Bartolini
Publié dans: Journal of Low Power Electronics and Applications, Numéro 15, 2025, ISSN 2079-9268
Éditeur: MDPI AG
DOI: 10.3390/JLPEA15010010

Performance Characterization of Hardware/Software Communication Interfaces in End-to-End Power Management Solutions of High-Performance Computing Processors

Auteurs: Antonio del Vecchio, Alessandro Ottaviano, Giovanni Bambini, Andrea Acquaviva, Andrea Bartolini
Publié dans: Energies, Numéro 17, 2025, ISSN 1996-1073
Éditeur: MDPI AG
DOI: 10.3390/EN17225778

Directly-trained Spiking Neural Networks for Deep Reinforcement Learning: Energy efficient implementation of event-based obstacle avoidance on a neuromorphic accelerator

Auteurs: Luca Zanatta, Alfio Di Mauro, Francesco Barchi, Andrea Bartolini, Luca Benini, Andrea Acquaviva
Publié dans: Neurocomputing, Numéro 562, 2025, ISSN 0925-2312
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.NEUCOM.2023.126885

M100 ExaData: a data collection campaign on the CINECA’s Marconi100 Tier-0 supercomputer

Auteurs: Borghesi, Andrea; Di Santi, Carmine; Molan, Martin; Seyedkazemi Ardebili, Mohsen; Mauri, Alessio; Guarrasi, Massimiliano; Galetti, Daniela; Cestari, Mirko; Barchi, Francesco; BENINI, LUCA; Beneventi, Francesco; Bartolini, Andrea
Publié dans: Scientific Data, Vol 10, Iss 1, Pp 1-10 (2023), 2023, ISSN 2052-4463
Éditeur: Nature
DOI: 10.3929/ethz-b-000614369

Fair and efficient resource allocation via vehicle-edge cooperation in 5G-V2X networks

Auteurs: Muhammed Nur Avcil, Mujdat Soyturk, Burak Kantarci
Publié dans: Vehicular Communications, Numéro 48, 2024, ISSN 2214-2096
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.VEHCOM.2024.100773

HazardNet: A thermal hazard prediction framework for datacenters

Auteurs: Seyedkazemi Ardebili, Mohsen, Andrea Acquaviva, Luca Benini, and Andrea Bartolini.
Publié dans: Future Generation Computer Systems, ISSN 1872-7115
Éditeur: ScienceDirect
DOI: 10.1016/J.FUTURE.2024.01.031

Conference proceedings (9)

PM100: A Job Power Consumption Dataset of a Large-scale Production HPC System

Auteurs: Francesco Antici, Mohsen Seyedkazemi Ardebili, Andrea Bartolini, Zeynep Kiziltan
Publié dans: Proceedings of the SC '23 Workshops of the International Conference on High Performance Computing, Network, Storage, and Analysis, 2025
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3624062.3624263

DECICE

Auteurs: Julian Martin Kunkel; Christian Boehme; Jonathan Decker; Fabrizio Magugliani; Dirk Pleiter; Bastian Koller; Karthee Sivalingam; Sabri Pllana; Alexander Nikolov; Mujdat Soyturk; Christian Racca; Andrea Bartolini; Adrian Tate; Berkay Yaman
Publié dans: Crossref, 2023, ISBN 9798400701405
Éditeur: Association for Computing Machinery
DOI: 10.48550/arxiv.2305.02697

SpikeStream: Accelerating Spiking Neural Network Inference on RISC-V Clusters with Sparse Computation Extensions

Auteurs: Simone Manoni, Paul Scheffler, Luca Zanatta, Andrea Acquaviva, Luca Benini, Andrea Bartolini
Publié dans: 2025 Design, Automation & Test in Europe Conference (DATE), 2025
Éditeur: IEEE
DOI: 10.23919/DATE64628.2025.10992749

TinyLid: a RISC-V accelerated Neural Network For LiDAR Contaminant Classification in Autonomous Vehicle

Auteurs: Grafika Jati, Martin Molan, Francesco Barchi, Andrea Bartolini, Andrea Acquaviva
Publié dans: Proceedings of the 21st ACM International Conference on Computing Frontiers, 2025
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3649153.3649201

Comparing Fault-tolerance in Kubernetes and Slurm in HPC Infrastructure

Auteurs: Mirac Aydin, Michael Bidollahkhani, and Julian M. Kunkel
Publié dans: ISSN 2308-4499
Éditeur: ADVCOMP 2024

Graph Neural Networks for Anomaly Anticipation in HPC Systems

Auteurs: Martin Molan, Junaid Ahmed Khan, Andrea Borghesi, Andrea Bartolini
Publié dans: Companion of the 2023 ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering, 2025
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3578245.3585335

Bio-Inspired Drone Control: A Reinforcement Learning-Trained Spiking Neural Networks for Agile Navigation in Dynamic Environment

Auteurs: Yin-Ching Lee, Sebastiano Mengozzi, Luca Zanatta, Andrea Bartolini, Andrea Acquaviva, Francesco Barchi
Publié dans: 2025 IEEE International Conference on Omni-layer Intelligent Systems (COINS), 2025
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/COINS65080.2025.11125776

HOSHMAND: Accelerated AI-Driven Scheduler Emulating Conventional Task Distribution Techniques for Cloud Workloads

Auteurs: Michael Bidollahkhani, Aasish Kumar Sharma and Julian Martin Kunkel
Publié dans: Numéro CFP24061-ART, ISSN 2836-3795
Éditeur: IEEE COMPSAC

Towards Nano-Drones Agile Flight Using Deep Reinforcement Learning

Auteurs: Sebastiano Mengozzi, Luca Zanatta, Francesco Barchi, Andrea Bartolini, Andrea Acquaviva
Publié dans: 2024 IEEE International Conference on Omni-layer Intelligent Systems (COINS), 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/COINS61597.2024.10622558

Other (4)

Monte Cimone v2: Down the Road of RISC-V High-Performance Computers

Éditeur: Emanuele Venieri, Simone Manoni, Gabriele Ceccolini, Giacomo Madella, Federico Ficarelli, Daniele Gregori, Daniele Cesarini, Luca Benini, Andrea Bartolini

https://arxiv.org/html/2504.01972

Auteurs: Umberto Laghi, Simone Manoni, Emanuele Parisi, Andrea Bartolini
Publié dans: 2025
Éditeur: arxiv.org

MCBound: An Online Framework to Characterize and Classify Memory/Compute-bound HPC Jobs

Auteurs: Antici, Francesco ; Bartolini, Andrea ; Kiziltan, Zeynep ; Babaoglu, Ozalp ; Kodama, Yuetsu
Publié dans: 2024
Éditeur: Universtià di Bologna

Assessing Tenstorrent’s RISC-V MatMul Acceleration Capabilities

Auteurs: Hiari Pizzini Cavagna, Daniele Cesarini, Andrea Bartolini
Publié dans: 2025
Éditeur: Cornell University