Device-Edge-Cloud Intelligent Collaboration framEwork

Informazioni relative al progetto

DECICE

ID dell’accordo di sovvenzione: 101092582

DOI

10.3030/101092582

Progetto chiuso

Data della firma CE 23 Novembre 2022

Data di avvio 1 Dicembre 2022

Data di completamento 30 Novembre 2025

Finanziato da

• Digital, Industry and Space

Costo totale

€ 5 627 250,00

Contributo UE

€ 5 627 249,50

Coordinato da

GEORG-AUGUST-UNIVERSITAT GOTTINGEN STIFTUNG OFFENTLICHEN RECHTS
Germany

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (7)

GRAAFE: GRaph Anomaly Anticipation Framework for Exascale HPC systems

Autori: Martin Molan, Mohsen Seyedkazemi Ardebili, Junaid Ahmed Khan, Francesco Beneventi, Daniele Cesarini, Andrea Borghesi, Andrea Bartolini
Pubblicato in: Future Generation Computer Systems, Numero 160, 2024, ISSN 0167-739X
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.FUTURE.2024.06.032

The REGALE Library: A DDS Interoperability Layer for the HPC PowerStack

Autori: Giacomo Madella, Federico Tesser, Lluis Alonso, Julita Corbalan, Daniele Cesarini, Andrea Bartolini
Pubblicato in: Journal of Low Power Electronics and Applications, Numero 15, 2025, ISSN 2079-9268
Editore: MDPI AG
DOI: 10.3390/JLPEA15010010

Performance Characterization of Hardware/Software Communication Interfaces in End-to-End Power Management Solutions of High-Performance Computing Processors

Autori: Antonio del Vecchio, Alessandro Ottaviano, Giovanni Bambini, Andrea Acquaviva, Andrea Bartolini
Pubblicato in: Energies, Numero 17, 2025, ISSN 1996-1073
Editore: MDPI AG
DOI: 10.3390/EN17225778

Directly-trained Spiking Neural Networks for Deep Reinforcement Learning: Energy efficient implementation of event-based obstacle avoidance on a neuromorphic accelerator

Autori: Luca Zanatta, Alfio Di Mauro, Francesco Barchi, Andrea Bartolini, Luca Benini, Andrea Acquaviva
Pubblicato in: Neurocomputing, Numero 562, 2025, ISSN 0925-2312
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.NEUCOM.2023.126885

M100 ExaData: a data collection campaign on the CINECA’s Marconi100 Tier-0 supercomputer

Autori: Borghesi, Andrea; Di Santi, Carmine; Molan, Martin; Seyedkazemi Ardebili, Mohsen; Mauri, Alessio; Guarrasi, Massimiliano; Galetti, Daniela; Cestari, Mirko; Barchi, Francesco; BENINI, LUCA; Beneventi, Francesco; Bartolini, Andrea
Pubblicato in: Scientific Data, Vol 10, Iss 1, Pp 1-10 (2023), 2023, ISSN 2052-4463
Editore: Nature
DOI: 10.3929/ethz-b-000614369

Fair and efficient resource allocation via vehicle-edge cooperation in 5G-V2X networks

Autori: Muhammed Nur Avcil, Mujdat Soyturk, Burak Kantarci
Pubblicato in: Vehicular Communications, Numero 48, 2024, ISSN 2214-2096
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.VEHCOM.2024.100773

HazardNet: A thermal hazard prediction framework for datacenters

Autori: Seyedkazemi Ardebili, Mohsen, Andrea Acquaviva, Luca Benini, and Andrea Bartolini.
Pubblicato in: Future Generation Computer Systems, ISSN 1872-7115
Editore: ScienceDirect
DOI: 10.1016/J.FUTURE.2024.01.031

Conference proceedings (9)

PM100: A Job Power Consumption Dataset of a Large-scale Production HPC System

Autori: Francesco Antici, Mohsen Seyedkazemi Ardebili, Andrea Bartolini, Zeynep Kiziltan
Pubblicato in: Proceedings of the SC '23 Workshops of the International Conference on High Performance Computing, Network, Storage, and Analysis, 2025
Editore: ACM
DOI: 10.1145/3624062.3624263

DECICE

Autori: Julian Martin Kunkel; Christian Boehme; Jonathan Decker; Fabrizio Magugliani; Dirk Pleiter; Bastian Koller; Karthee Sivalingam; Sabri Pllana; Alexander Nikolov; Mujdat Soyturk; Christian Racca; Andrea Bartolini; Adrian Tate; Berkay Yaman
Pubblicato in: Crossref, 2023, ISBN 9798400701405
Editore: Association for Computing Machinery
DOI: 10.48550/arxiv.2305.02697

SpikeStream: Accelerating Spiking Neural Network Inference on RISC-V Clusters with Sparse Computation Extensions

Autori: Simone Manoni, Paul Scheffler, Luca Zanatta, Andrea Acquaviva, Luca Benini, Andrea Bartolini
Pubblicato in: 2025 Design, Automation & Test in Europe Conference (DATE), 2025
Editore: IEEE
DOI: 10.23919/DATE64628.2025.10992749

TinyLid: a RISC-V accelerated Neural Network For LiDAR Contaminant Classification in Autonomous Vehicle

Autori: Grafika Jati, Martin Molan, Francesco Barchi, Andrea Bartolini, Andrea Acquaviva
Pubblicato in: Proceedings of the 21st ACM International Conference on Computing Frontiers, 2025
Editore: ACM
DOI: 10.1145/3649153.3649201

Comparing Fault-tolerance in Kubernetes and Slurm in HPC Infrastructure

Autori: Mirac Aydin, Michael Bidollahkhani, and Julian M. Kunkel
Pubblicato in: ISSN 2308-4499
Editore: ADVCOMP 2024

Graph Neural Networks for Anomaly Anticipation in HPC Systems

Autori: Martin Molan, Junaid Ahmed Khan, Andrea Borghesi, Andrea Bartolini
Pubblicato in: Companion of the 2023 ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering, 2025
Editore: ACM
DOI: 10.1145/3578245.3585335

Bio-Inspired Drone Control: A Reinforcement Learning-Trained Spiking Neural Networks for Agile Navigation in Dynamic Environment

Autori: Yin-Ching Lee, Sebastiano Mengozzi, Luca Zanatta, Andrea Bartolini, Andrea Acquaviva, Francesco Barchi
Pubblicato in: 2025 IEEE International Conference on Omni-layer Intelligent Systems (COINS), 2025
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/COINS65080.2025.11125776

HOSHMAND: Accelerated AI-Driven Scheduler Emulating Conventional Task Distribution Techniques for Cloud Workloads

Autori: Michael Bidollahkhani, Aasish Kumar Sharma and Julian Martin Kunkel
Pubblicato in: Numero CFP24061-ART, ISSN 2836-3795
Editore: IEEE COMPSAC

Towards Nano-Drones Agile Flight Using Deep Reinforcement Learning

Autori: Sebastiano Mengozzi, Luca Zanatta, Francesco Barchi, Andrea Bartolini, Andrea Acquaviva
Pubblicato in: 2024 IEEE International Conference on Omni-layer Intelligent Systems (COINS), 2024
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/COINS61597.2024.10622558

Other (4)

Monte Cimone v2: Down the Road of RISC-V High-Performance Computers

Editore: Emanuele Venieri, Simone Manoni, Gabriele Ceccolini, Giacomo Madella, Federico Ficarelli, Daniele Gregori, Daniele Cesarini, Luca Benini, Andrea Bartolini

https://arxiv.org/html/2504.01972

Autori: Umberto Laghi, Simone Manoni, Emanuele Parisi, Andrea Bartolini
Pubblicato in: 2025
Editore: arxiv.org

MCBound: An Online Framework to Characterize and Classify Memory/Compute-bound HPC Jobs

Autori: Antici, Francesco ; Bartolini, Andrea ; Kiziltan, Zeynep ; Babaoglu, Ozalp ; Kodama, Yuetsu
Pubblicato in: 2024
Editore: Universtià di Bologna

Assessing Tenstorrent’s RISC-V MatMul Acceleration Capabilities

Autori: Hiari Pizzini Cavagna, Daniele Cesarini, Andrea Bartolini
Pubblicato in: 2025
Editore: Cornell University