EXtreme Analytics for MINing Data spaces

Información del proyecto

EXA4MIND

Identificador del acuerdo de subvención: 101092944

DOI

10.3030/101092944

Fecha de la firma de la CE 23 Noviembre 2022

Fecha de inicio 1 Enero 2023

Fecha de finalización 30 Abril 2026

Financiado con arreglo a

• Digital, Industry and Space

Coste total

€ 4 911 425,00

Aportación de la UE

€ 4 911 425,00

Coordinado por

VSB - TECHNICAL UNIVERSITY OF OSTRAVA
Czechia

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Documents, reports (7)

Application Cases and Architecture Requirements
Extreme Data Flow Patterns – Report
Data and Workflow Management Toolbox Alpha Status Report
Dissemination & Communication Interim Report
Architecture of AQIS
Continuous Improvements of Architecture, and Release management Process and System
Impact Master Plan

Other (1)

Intermediate Version of the ADAMS4SIMS System

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

Publicaciones

Conference proceedings (5)

Wine in the Cloud, or: Smart Vineyards with a Distributed “Extreme Data Database” and Supercomputing

Autores: Piyush Harsh,,∗ Stephan Hachinger, Marc Derquennes, Andy Edmonds,Pinar Karagoz, Martin Golasowski, Mohamad Hayek and Jan Martinovič
Publicado en: ISGC&HEPiX2023, 2023
Editor: PoS
DOI: 10.22323/1.434.0021

Three Pillars improving Vision Foundation Model Distillation for Lidar

Autores: Gilles Puy, Spyros Gidaris, Alexandre Boulch, Oriane Siméoni, Corentin Sautier, Patrick Pérez, Andrei Bursuc, Renaud Marlet
Publicado en: e IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024
Editor: IEEE/CVPR

POP-3D: Open-Vocabulary 3D Occupancy Prediction from Images (pre-print version)

Autores: Antonín Vobecký, Oriane Siméoni, David Hurych, Spyros Gidaris, Andrei Bursuc, Patrick Perez, Josef Sivic
Publicado en: NeurIPS 2023, 2024
Editor: NeurIPS

Cross-Lingual Learning vs. Low-Resource Fine-Tuning: A Case Study with Fact-Checking in Turkish

Autores: Firat Cekinel, Pinar Karagoz, Cagri Coltekin
Publicado en: Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), 2024
Editor: ELRA and ICCL

IndexAI: AI Based Index Selection for NoSQL Databases (pre-print version)

Autores: Mohammad Mahdi Khosravi, Pinar Karagoz, and Ismail Hakki Toroslu
Publicado en: 2023 IEEE International Conference on Big Data, 2024
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/BigData59044.2023.10386521

Peer reviewed articles (1)

Simple Adjustment of Intranucleotide Base-Phosphate Interaction in the OL3 AMBER Force Field Improves RNA Simulations

Autores: Vojtěch Mlýnský, Petra Kührová, Petr Stadlbauer, Miroslav Krepl, Michal Otyepka, Pavel Banáš*, and Jiří Šponer*
Publicado en: (JCTC) Journal of Chemical Theory and Computation, Edición Volume 19, Edición 22, 2023, ISSN 1549-9626
Editor: ACS Publications
DOI: 10.1021/acs.jctc.3c00990