EXtreme Analytics for MINing Data spaces

Informacje na temat projektu

EXA4MIND

Identyfikator umowy o grant: 101092944

DOI

10.3030/101092944

Data podpisania przez KE 23 Listopada 2022

Data rozpoczęcia 1 Stycznia 2023

Data zakończenia 30 Kwietnia 2026

Finansowanie w ramach

• Digital, Industry and Space

Koszt całkowity

€ 4 911 425,00

Wkład UE

€ 4 911 425,00

Koordynowany przez

VSB - TECHNICAL UNIVERSITY OF OSTRAVA
Czechia

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Documents, reports (7)

Application Cases and Architecture Requirements
Extreme Data Flow Patterns – Report
Data and Workflow Management Toolbox Alpha Status Report
Dissemination & Communication Interim Report
Architecture of AQIS
Continuous Improvements of Architecture, and Release management Process and System
Impact Master Plan

Other (1)

Intermediate Version of the ADAMS4SIMS System

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

Publikacje

Conference proceedings (5)

Wine in the Cloud, or: Smart Vineyards with a Distributed “Extreme Data Database” and Supercomputing

Autorzy: Piyush Harsh,,∗ Stephan Hachinger, Marc Derquennes, Andy Edmonds,Pinar Karagoz, Martin Golasowski, Mohamad Hayek and Jan Martinovič
Opublikowane w: ISGC&HEPiX2023, 2023
Wydawca: PoS
DOI: 10.22323/1.434.0021

Three Pillars improving Vision Foundation Model Distillation for Lidar

Autorzy: Gilles Puy, Spyros Gidaris, Alexandre Boulch, Oriane Siméoni, Corentin Sautier, Patrick Pérez, Andrei Bursuc, Renaud Marlet
Opublikowane w: e IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024
Wydawca: IEEE/CVPR

POP-3D: Open-Vocabulary 3D Occupancy Prediction from Images (pre-print version)

Autorzy: Antonín Vobecký, Oriane Siméoni, David Hurych, Spyros Gidaris, Andrei Bursuc, Patrick Perez, Josef Sivic
Opublikowane w: NeurIPS 2023, 2024
Wydawca: NeurIPS

Cross-Lingual Learning vs. Low-Resource Fine-Tuning: A Case Study with Fact-Checking in Turkish

Autorzy: Firat Cekinel, Pinar Karagoz, Cagri Coltekin
Opublikowane w: Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), 2024
Wydawca: ELRA and ICCL

IndexAI: AI Based Index Selection for NoSQL Databases (pre-print version)

Autorzy: Mohammad Mahdi Khosravi, Pinar Karagoz, and Ismail Hakki Toroslu
Opublikowane w: 2023 IEEE International Conference on Big Data, 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/BigData59044.2023.10386521

Peer reviewed articles (1)

Simple Adjustment of Intranucleotide Base-Phosphate Interaction in the OL3 AMBER Force Field Improves RNA Simulations

Autorzy: Vojtěch Mlýnský, Petra Kührová, Petr Stadlbauer, Miroslav Krepl, Michal Otyepka, Pavel Banáš*, and Jiří Šponer*
Opublikowane w: (JCTC) Journal of Chemical Theory and Computation, Numer Volume 19, Numer 22, 2023, ISSN 1549-9626
Wydawca: ACS Publications
DOI: 10.1021/acs.jctc.3c00990