Descripción del proyecto
Desarrollo de una innovadora tecnología informática sin servidor
El avance de las tecnologías digitales está poniendo a prueba nuestras capacidades y recursos informáticos. No es fácil navegar por tareas complicadas o intensivas con fines de investigación o trabajo, ya que requiere cantidades de «hardware» económicamente inviables. El equipo del proyecto EDGELESS, financiado con financiado con fondos europeos, aportará una solución mediante el desarrollo de una tecnología que ofrecerá a los clientes un servicio informático sin servidor basado en la nube y altamente eficiente, que optimizará de forma crucial las capacidades informáticas de los usuarios. Este servicio podrá funcionar en diversos entornos, como plataformas en la nube altamente virtualizadas y dispositivos periféricos con recursos limitados, utilizando novedosas tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Objetivo
EDGELESS is set to efficiently operate serverless computing in extremely diverse computing environments from resource-constrained edge devices to highly-virtualised cloud platforms. By taking advantage of AI/ML solutions, it will enable automatic deployment and reconfiguration to fully exploit compute resources available on clusters of nearby edge nodes. EDGELESS will define novel orchestration systems that provide a flexible horizontally scalable compute solution able to fully use heterogeneous edge resources, while preserving vertical integration with the cloud and the benefits of serverless, including its application programming model. It will address edge systems at design stage, particularly targeting low-latency, high-reliability applications with computationally-intensive tasks, requiring specialised hardware or a trusted environment. This ambitious challenge will be met via distributed computing solutions to partition the edge environment in clusters, each managed as a local decentralised serverless platform. In each cluster, orchestration and scheduling of jobs will run smoothly thanks to real-time monitoring of short-term load/network/energy conditions and anticipatory AI-powered algorithms to manage lightweight virtualised lambda executors, e.g. unikernels. Environmental sustainability will be boosted by dynamically concentrating resources physically (e.g. by temporarily switching off far-edge devices) or logically (e.g. by dispatching tasks towards a specific set of nodes), at the expense of performance-tolerant applications. Clusters will cooperate with each other and with all the layers in the edge-cloud continuum to compose complex applications on-demand through a FaaS paradigm. EDGELESS innovations will be validated through testbeds (near-edge MEC and two small-device lab setups), integrated through a federated edge-cloud infrastructure, and three pilots: Autonomous Smart City Surveillance, Internet of Robotic Things, and HealthCare Assistants.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
28037 MADRID
España