Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français français
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Semantics of Software Systems

Description du projet

Un développement automatisé de logiciels révolutionnaire avec des robots intelligents

La difficulté d’automatiser des tâches logicielles telles que le test, le débogage et le contrôle provient du manque de spécifications lisibles par l’ordinateur pour les entrées et les sorties. Ce problème entrave les tests automatisés et les réparations fiables des logiciels. Le projet S3, financé par le CER, s’attaquera à ce problème en apprenant automatiquement les spécifications des systèmes grâce à des recherches avancées sur l’inférence du langage d’entrée des systèmes. Le projet contribuera à déduire et à décoder les entrées et les sorties d’un système logiciel en menant des expériences visant à développer des «invariants de système», c’est-à-dire des modèles qui spécifient le comportement d’un logiciel dans tous ses détails. Ces invariants permettront de générer automatiquement des entrées de test, de détecter les anomalies en temps réel, de valider les résultats des tests, et d’identifier le comportement des logiciels. L’approche S3 ouvre la voie à des robots logiciels capables d’explorer, de diagnostiquer et d’assister de manière autonome la conception de logiciels, ce qui stimule considérablement la productivité et améliore la fiabilité des logiciels.

Objectif

"*What if we had software bots that tirelessly test, debug, and monitor our software systems?*

IT workers are expensive and scarce. So why can't we further automate boring, repetitive activities such as testing and debugging? The problem is that we lack computer-readable _specifications_ (so-called _oracles_) for what the system should do or not do. For decades, this _oracle problem_ has been a roadblock to automated test generation, trusted software repairs, and accurate monitoring of software.

Building on groundbreaking research to infer input languages of systems, S3 introduces a unified approach to _learning oracles automatically_. It takes a given software system; _infers_ and _decodes_ its inputs and outputs; and runs _experiments_ to extract _models_ of how the system behaves, capturing its semantics by predicting output features for given input features.

These models, named _system invariants_, allow to _fully automate_ critical software development activities:

TESTING. System invariants encode _languages_ for automatically generating test inputs and provide _oracles_ for checking test results: ""In the TLS server, the in the must be the same as in the .""

DEBUGGING. System invariants allow narrowing down causes of software behavior (""The X.509 public key certificate is not recognized if contains a zero byte""). Generated tests and oracles ensure reliable automated repair.

MONITORING. System invariants enable detecting abnormal behavior at runtime (""In 'log4j', logging a containing '""${jndi:}""' opens ""). Problematic queries can be isolated and investigated until the problem is fixed.

In the future, testing, debugging, and monitoring would thus be taken over by _software bots_ who would autonomously explore software behavior, report issues, and suggest actions to their human co-workers, boosting developer productivity and software reliability.
"

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2022-ADG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

CISPA - HELMHOLTZ-ZENTRUM FUR INFORMATIONSSICHERHEIT GGMBH
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 2 500 000,00
Adresse
STUHLSATZENHAUS 5
66123 SAARBRUCKEN
Allemagne

Voir sur la carte

Région
Saarland Saarland Regionalverband Saarbrücken
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 2 500 000,00

Bénéficiaires (1)

Mon livret 0 0