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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Semantics of Software Systems

Descrizione del progetto

Aprire la strada allo sviluppo automatizzato di software con bot intelligenti

La sfida dell’automazione di attività riguardanti il software come il test, il debug e il monitoraggio deriva dalla mancanza di specifiche leggibili dal computer per gli input e gli output. Questo problema ostacola i test automatizzati e le riparazioni affidabili del software. Il progetto S3, finanziato dal CER, affronterà questo problema apprendendo automaticamente le specifiche del sistema grazie a ricerche avanzate sull’inferenza del linguaggio di input del sistema. Il progetto si propone di inferire e decodificare gli input e gli output di un sistema software conducendo esperimenti per sviluppare «invarianti di sistema», modelli che specificano il comportamento del software in modo dettagliato. Questi invarianti consentiranno la generazione automatica di input di test, il rilevamento delle anomalie in tempo reale, la convalida dei risultati dei test e l’identificazione del comportamento del software. L’approccio S3 apre la strada ai bot software per l’esplorazione, la diagnosi e l’assistenza autonoma nello sviluppo del software, aumentando significativamente la produttività e migliorando l’affidabilità del software.

Obiettivo

"*What if we had software bots that tirelessly test, debug, and monitor our software systems?*

IT workers are expensive and scarce. So why can't we further automate boring, repetitive activities such as testing and debugging? The problem is that we lack computer-readable _specifications_ (so-called _oracles_) for what the system should do or not do. For decades, this _oracle problem_ has been a roadblock to automated test generation, trusted software repairs, and accurate monitoring of software.

Building on groundbreaking research to infer input languages of systems, S3 introduces a unified approach to _learning oracles automatically_. It takes a given software system; _infers_ and _decodes_ its inputs and outputs; and runs _experiments_ to extract _models_ of how the system behaves, capturing its semantics by predicting output features for given input features.

These models, named _system invariants_, allow to _fully automate_ critical software development activities:

TESTING. System invariants encode _languages_ for automatically generating test inputs and provide _oracles_ for checking test results: ""In the TLS server, the in the must be the same as in the .""

DEBUGGING. System invariants allow narrowing down causes of software behavior (""The X.509 public key certificate is not recognized if contains a zero byte""). Generated tests and oracles ensure reliable automated repair.

MONITORING. System invariants enable detecting abnormal behavior at runtime (""In 'log4j', logging a containing '""${jndi:}""' opens ""). Problematic queries can be isolated and investigated until the problem is fixed.

In the future, testing, debugging, and monitoring would thus be taken over by _software bots_ who would autonomously explore software behavior, report issues, and suggest actions to their human co-workers, boosting developer productivity and software reliability.
"

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2022-ADG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

CISPA - HELMHOLTZ-ZENTRUM FUR INFORMATIONSSICHERHEIT GGMBH
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 2 500 000,00
Indirizzo
STUHLSATZENHAUS 5
66123 SAARBRUCKEN
Germania

Mostra sulla mappa

Regione
Saarland Saarland Regionalverband Saarbrücken
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 2 500 000,00

Beneficiari (1)

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