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Data-Driven Bioinspired Design of Fatigue Super-Resistant Structures: learning by Nature and Flying into the future

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Metal additive manufacturing of lattice-based orthopedic implants: A comprehensive review of requirements and design strategies (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Melika Babaei, Simone Murchio, Lorena Emanuelli, Raffaele De Biasi, Luigi Branca Vergano, Roberto Giuliani, Shuya Tian, Marie-Luise Wille, Filippo Berto, Massimo Pellizzari, Matteo Benedetti
Publié dans: Materials Science and Engineering: R: Reports, Numéro 166, 2025, ISSN 0927-796X
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.MSER.2025.101075

Predicting the mechanical behavior in FDM printing of biopolymers through boosting artificial neural networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: M. Laurenti, I. Bavasso, E. Palazzi, J. Tirillò, F. Sarasini, F. Berto
Publié dans: Materials & Design, Numéro 257, 2025, ISSN 0264-1275
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.MATDES.2025.114475

Towards standardization of tensile testing for strut-based lattices using compensated beam modeling and strain-energy-based optimization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nikodmose Moges Gebre, Raffaele De Biasi, Domenico Antonio Rita, Ciro Santus, Lorenzo Romanelli, Paolo Neri, Matteo Perini, Filippo Berto, Matteo Benedetti
Publié dans: Materials & Design, Numéro 258, 2025, ISSN 0264-1275
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.MATDES.2025.114696

Compensated beam model for efficient and accurate FE elastic simulation of strut-based lattice structures (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Raffaele De Biasi, Mohammad Salman Yasin, Matteo Perini, Matteo Benedetti, Filippo Berto
Publié dans: Materials & Design, Numéro 255, 2025, ISSN 0264-1275
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.MATDES.2025.114213

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