Data-Driven Bioinspired Design of Fatigue Super-Resistant Structures: learning by Nature and Flying into the future

Informazioni relative al progetto

ButterFly

ID dell’accordo di sovvenzione: 101093897

DOI

10.3030/101093897

Data della firma CE 24 Aprile 2023

Data di avvio 1 Settembre 2023

Data di completamento 31 Agosto 2028

Finanziato da

• European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 2 499 811,00

Contributo UE

€ 2 499 811,00

Coordinato da

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI ROMA LA SAPIENZA
Italy

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (8)

Metal additive manufacturing of lattice-based orthopedic implants: A comprehensive review of requirements and design strategies

Autori: Melika Babaei, Simone Murchio, Lorena Emanuelli, Raffaele De Biasi, Luigi Branca Vergano, Roberto Giuliani, Shuya Tian, Marie-Luise Wille, Filippo Berto, Massimo Pellizzari, Matteo Benedetti
Pubblicato in: Materials Science and Engineering: R: Reports, Numero 166, 2025, ISSN 0927-796X
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.MSER.2025.101075

Predicting the mechanical behavior in FDM printing of biopolymers through boosting artificial neural networks

Autori: M. Laurenti, I. Bavasso, E. Palazzi, J. Tirillò, F. Sarasini, F. Berto
Pubblicato in: Materials & Design, Numero 257, 2025, ISSN 0264-1275
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.MATDES.2025.114475

Towards standardization of tensile testing for strut-based lattices using compensated beam modeling and strain-energy-based optimization

Autori: Nikodmose Moges Gebre, Raffaele De Biasi, Domenico Antonio Rita, Ciro Santus, Lorenzo Romanelli, Paolo Neri, Matteo Perini, Filippo Berto, Matteo Benedetti
Pubblicato in: Materials & Design, Numero 258, 2025, ISSN 0264-1275
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.MATDES.2025.114696

Methodologies developed for dataset preparation and the interpretability of machine learning algorithms used for the prediction of crack growth rate

Autori: Danilo Antonello Renzo, Marcello Laurenti, Pietro Foti, Matteo Benedetti, Jacopo Tirillò, Filippo Berto
Pubblicato in: Results in Engineering, Numero 28, 2026, ISSN 2590-1230
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.RINENG.2025.107516

Fatigue life prediction of multi jet fusion-manufactured polyamide12 lattice structures using the average strain energy density method

Autori: Raffaele De Biasi, Lorenzo Romanelli, Ciro Santus, Matteo Perini, Filippo Berto, Matteo Benedetti
Pubblicato in: International Journal of Fatigue, Numero 206, 2026, ISSN 0142-1123
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IJFATIGUE.2025.109452

Compensated beam model for efficient and accurate FE elastic simulation of strut-based lattice structures

Autori: Raffaele De Biasi, Mohammad Salman Yasin, Matteo Perini, Matteo Benedetti, Filippo Berto
Pubblicato in: Materials & Design, Numero 255, 2025, ISSN 0264-1275
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.MATDES.2025.114213

Blunt and sharp notches: Revisiting the limit notch radius via the averaged SED method and validating it against a wide fatigue strength reduction database

Autori: Pietro Foti, Michele Zappalorto, Filippo Berto
Pubblicato in: International Journal of Fatigue, Numero 207, 2026, ISSN 0142-1123
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IJFATIGUE.2026.109496

Fatigue and Fracture Behavior in Advanced Layer‐Level SS316L‐17‐4PH Multi‐Material Fabrication via Powder Bed Fusion—Laser Beam

Autori: Vito Errico, Pietro Foti, Sabina Luisa Campanelli, Filippo Berto
Pubblicato in: Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures, Numero 49, 2026, ISSN 8756-758X
Editore: Wiley
DOI: 10.1111/FFE.70131