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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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SECURITY PROTECTION TOOLS FOR NETWORKED MEDICAL DEVICES

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Publications

Fear of Missing Out: Constrained Trial of Blockchain in Supply Chain (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Roland Kromes, Tianyu Li, Maxime Bouillon, Talha Enes Güler, Victor van der Hulst, Zekeriya Erkin
Publié dans: MDPI Sensor, 2024, ISSN 1424-8220
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/S24030986

SHAP Interpretations of Tree and Neural Network DNS Classifiers for Analyzing DGA Family Characteristics (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nikos Kostopoulos; Dimitris Kalogeras; Dimitris Pantazatos; Maria Grammatikou; Vasilis Maglaris
Publié dans: IEEE Access, Vol 11, Pp 61144-61160 (2023), 2023, ISSN 2169-3536
Éditeur: IEEE Access
DOI: 10.1109/access.2023.3286313

Randomized Response and Differential Privacy (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: ANDREAS IOANNIDIS ,ANTONIOS LITKE, and NIKOLAOS K. PAPADAKIS
Publié dans: PETRA 2024 CYMED, 2024
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3652037.3663902

Design and Implementation of Health Tracking and Monitoring System Based on IoMT technology supported by secure firmware data logging storage and wireless communication.

Auteurs: Victoria Katsarou, Nick Alampasis, Nikos Papadakis, Emmanοuil Bakiris
Publié dans: PETRA 2024 DEMO, 2024
Éditeur: ACM

Lightweight machine learning for privacy-preserving and secure networked medical devices: The SEPTON project use cases (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: S. Messinis, N. E. Protonotarios, I.Tzortzis, I. Rallis, D. Kalogeras, and N. Doulamis,
Publié dans: PETRA 2023, 2023
DOI: 10.1145/3594806.3596562

Client Selection and Resource Allocation via Graph Neural Networks for Efficient Federated Learning in Healthcare Environments. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: C. Messinis, S., Ε. Protonotarios, N., Arapidis, E., & Doulamis, N
Publié dans: PETRA 2024 CYMED, 2024
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3652037.3663906

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