TWin of Online Social Networks

Informations projet

TWON

N° de convention de subvention: 101095095

DOI

10.3030/101095095

Date de signature de la CE 6 Decembre 2022

Date de début 1 Avril 2023

Date de fin 31 Mars 2026

Financé au titre de

• Culture, creativity and inclusive society

Coût total

€ 2 989 758,13

Contribution de l’UE

€ 2 989 758,13

Coordonné par

UNIVERSITEIT VAN AMSTERDAM
Netherlands

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Documents, reports (1)

Impact assessment and ethical/legal guidance handbook

Report about ethical and legal regulatory standards. Including an ethical and legal guidance handbook based on an integrated ethical, legal, and socio-economic impact assessment of TWONs and

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Website

Public Project Website set up and released, using a .eu domain and the project acronym as part of the domain name, including a finalized version of the project logo.

Publications

Conference proceedings (6)

Emergent Behaviors from LLM-Agent Simulations

Auteurs: Adrian Mladenic Grobelnik,Faizon Zaman, Jofre Espigule-Pons, Marko Grobelnik
Publié dans: Data Mining and Data Warehouses - SiKDD : Information Society - IS 2023 : proceedings of the 26th international multiconference, 2023, ISSN 2630-371X
Éditeur: SiKDD : Information Society - IS 2023

Classification of Sparse and Irregularly Sampled Time Series with Convolutional Neural Networks

Auteurs: Buza, Krisztian Antal
Publié dans: 2023
DOI: 10.5281/zenodo.8186573

Refining Deliberative Standards for Online Political Communication: Introducing a Summative Approach to Designing Deliberative Recommender Systems

Auteurs: Sjoerd B. Stolwijk, Corinna Oschatz, Michael Heseltine, Damian Trilling
Publié dans: Proceedings of the First Workshop on the Normative Design and Evaluation of Recommender Systems (NORMalize 2023) co-located with the 17th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2023), 2023, ISSN 1613-0073
Éditeur: CEUR

An approach to creating a time-series dataset for news propagation: Ukraine-war case study

Auteurs: Abdul Sittar, Dunja Mladenić
Publié dans: Data Mining and Data Warehouses - SiKDD : Information Society - IS 2023, Numéro 9, 2023, ISSN 2630-371X
Éditeur: SiKDD : Information Society

Time Series Forecasting with Distortion-Aware Convolutional Neural Networks

Auteurs: Buza, Krisztian Antal
Publié dans: 2023
DOI: 10.5281/zenodo.8186596

Demokratiegefährdende Plattform-Mechanismen–Erkennen, Verstehen, Bekämpfen.

Auteurs: Bezzaoui, Isabel; Nevena Nikolajevic, and Jonas Fegert
Publié dans: KI| Konflikte| Konventionen–PolKomm2023, 2023
Éditeur: Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
DOI: 10.5445/IR/1000161914

Peer reviewed articles (5)

Integrating European contexts and needs into WHO guiding principles on online mental health content for young people: five recommendations.

Auteurs: Helena Ludwig-Walz, Martin Bujard, Jonas Fegert & Jörg M. Fegert
Publié dans: European Child & Adolescent Psychiatry, 2024, ISSN 1435-165X
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/s00787-024-02566-9

AI alignment: Assessing the global impact of recommender systems.

Auteurs: Bojic, Ljubisa
Publié dans: Futures, Numéro 160, 2024, ISSN 0016-3287
Éditeur: Elsevier Ltd.
DOI: 10.1016/j.futures.2024.103383

CERN for AI: a theoretical framework for autonomous simulation-based artificial intelligence testing and alignment

Auteurs: Ljubiša Bojić, Matteo Cinelli, Dubravko Ćulibrk & Boris Delibašić
Publié dans: European Journal of Futures Research, 2024, ISSN 2195-2248
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.1186/s40309-024-00238-0

Profiling the barriers to the spreading of news using news headlines

Auteurs: Abdul Sittar, Dunja Mladenić, Marko Grobelnik
Publié dans: Frontiers in artificial intelligence, Numéro 6, 2023, ISSN 2624-8212
Éditeur: Frontiers
DOI: 10.3389/frai.2023.1225213

Digital Democracy: A Wake-Up Call – How IS Research Can Contribute to Strengthening the Resilience of Modern Democracies

Auteurs: Weinhardt, C.; Fegert, J.; Hinz, O.; Aalst, W. M. P. van der
Publié dans: Business & Information Systems Engineering, 2024, ISSN 2363-7005
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/S12599-024-00862-X