TWin of Online Social Networks

Informacje na temat projektu

TWON

Identyfikator umowy o grant: 101095095

DOI 10.3030/101095095

Data podpisania przez KE 6 Grudnia 2022

Data rozpoczęcia 1 Kwietnia 2023

Data zakończenia 31 Marca 2026

Finansowanie w ramach

• Culture, creativity and inclusive society

Koszt całkowity € 2 989 758,13

Wkład UE € 2 989 758,13

Koordynowany przez

UNIVERSITEIT VAN AMSTERDAM
Netherlands

Publikacje

Peer reviewed articles (2)

AI alignment: Assessing the global impact of recommender systems.

Autorzy: Bojic, Ljubisa
Opublikowane w: Futures, Numer 160, 2024, ISSN 0016-3287
Wydawca: Elsevier Ltd.
DOI: 10.1016/j.futures.2024.103383

Profiling the barriers to the spreading of news using news headlines

Autorzy: Abdul Sittar, Dunja Mladenić, Marko Grobelnik
Opublikowane w: Frontiers in artificial intelligence, Numer 6, 2023, ISSN 2624-8212
Wydawca: Frontiers
DOI: 10.3389/frai.2023.1225213

Conference proceedings (2)

Refining Deliberative Standards for Online Political Communication: Introducing a Summative Approach to Designing Deliberative Recommender Systems

Autorzy: Sjoerd B. Stolwijk, Corinna Oschatz, Michael Heseltine, Damian Trilling
Opublikowane w: Proceedings of the First Workshop on the Normative Design and Evaluation of Recommender Systems (NORMalize 2023) co-located with the 17th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2023), 2023, ISSN 1613-0073
Wydawca: CEUR

An approach to creating a time-series dataset for news propagation: Ukraine-war case study

Autorzy: Abdul Sittar, Dunja Mladenić
Opublikowane w: Data Mining and Data Warehouses - SiKDD : Information Society - IS 2023, Numer 9, 2023, ISSN 2630-371X
Wydawca: SiKDD : Information Society