Description du projet
Analyser les changements de la biodiversité grâce à la synthèse des données
La biodiversité est confrontée à une érosion constante due aux pressions anthropogéniques, mais il reste difficile de comprendre le lien entre les processus au niveau des métacommunautés et ces pressions. Le projet MetaChange, financé par le CER, aura pour but d’associer la théorie des métacommunautés à des outils d’analyse et à une collecte de données de pointe, afin de rapprocher la science et la politique. Le projet dévoilera la dynamique complexe de l’évolution de la biodiversité et fournira des informations essentielles pour prendre des décisions éclairées en matière de politiques dans ce domaine. MetaChange permettra de synthétiser une multitude de données, en s’appuyant sur la plus grande compilation de séries chronologiques. En outre, les chercheurs effectueront une nouvelle enquête sur les métacommunautés de zooplancton, analyseront l’impact de la restauration de l’habitat et utiliseront l’apprentissage automatique pour projeter des scénarios d’évolution de la biodiversité.
Objectif
Despite connections between metacommunity level processes that maintain biodiversity and anthropogenic pressures that erode those processes, these have not been well integrated. I propose a multifaceted approach that
(1) builds on metacommunity theory to develop expectations for the influence of anthropogenic drivers on scale-explicit biodiversity change;
(2) uses this theory to develop an analytical pipeline to disentangle local and landscape factors driving this change;
(3) use the derived results to develop scale-explicit projections of future biodiversity change that can aide biodiversity policy decisions.
With theoretical expectations and analytical procedures in hand, we will synthesize biodiversity change across scales, and the relative influence of local versus landscape-level drivers on those changes. We will apply our analytical pipeline to the largest compilation of metacommunity time series to provide a comprehensive analysis of biodiversity change. We will complement this with a data collection campaign to resurvey zooplankton metacommunities from ponds that had been surveyed 10-50 years previously, but which have experienced different levels of background change (e.g. loss of nearby habitat). We will also compile a database to explore the potential influence of habitat restoration via local and landscape processes, and its influence on scale-explicit biodiversity change. We will analyse these synthetic datasets together with geospatial driver data using our novel analytical pipeline. Finally, we will develop a unique pipeline integrating metacomunity theory with our synthetic results and machine learning to develop projections of biodiversity change in the face of scenarios of anthropogenic change.
With the information gained, we will contribute not only to a better understanding of the most important feature of life on this planetits biodiversitybut by developing this understanding, we can provide an avenue to mitigate the changes.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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- sciences naturellesinformatique et science de l'informationbases de données
- sciences naturellessciences biologiquesécologieécosystème
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Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thème(s)
Régime de financement
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstitution d’accueil
6108 Halle
Allemagne