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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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A GeoAI-based Land Use Land Cover Segmentation Process to Analyse and Predict Rural Depopulation, Agricultural Land Abandonment, and Deforestation in Bulgaria and Turkey, 1940-2040

Description du projet

Analyse de la géographie historique de la population et de son effet sur l’utilisation des terres

L’urbanisation a entraîné des changements radicaux dans la répartition démographique et est directement liée aux changements environnementaux tels que la déforestation et la déprise. Bien qu’il existe une cartographie contemporaine de l’utilisation et de la couverture des terres (UCT) comparée à la géographie dynamique de la population en Europe, les corrélations similaires datant d’avant 1970 sont limitées. Financé par le Conseil européen de la recherche, le projet GeoAI_LULC_Seg entend recourir à l’IA géospatiale pour cartographier avec précision l’UCT à partir de 1940 dans une région frontalière située entre la Bulgarie et la Turquie. Les premières photographies aériennes, images satellites et des données de recensement seront corrélées. Cette approche créera une vue générale de l’UCT qui aidera les chercheurs à prédire les changements futurs au niveau de la géographie de la population et de l’utilisation des terres.

Objectif

Rural depopulation, agricultural land abandonment, and deforestation are massive concerns for Europe and elsewhere today and our planet's future. These interlinked phenomena can be analysed using land use and land cover (LULC) maps combined with dynamics of population geography, especially regarding urban sprawl. Modern LULC and spatially disaggregated population datasets go back to the 1980s and 1970s. Although we have earlier population data, these are not geomatched to locations in LULC maps. Earlier LULC maps are either not very reliable (extracted from historical maps) or limited in their geographical coverage (based on selected aerial photos or satellite imagery). These are severe limitations to developing longer and deeper perspectives and understanding the root causes of these detrimental changes in population geography and land use practices in large territories.

GeoAI_LULC_Seg will develop an advanced, modular, and customizable geospatial artificial intelligence-based land use land cover segmentation process to accurately map LULC conditions for around 30,000 km2 in a border region between Bulgaria and Turkey, including the cities Edirne, Istanbul, and Plovdiv, from historical aerial photographs and early reconnaissance satellite images (dating back to the 1950s and the 1970s respectively) by pairing them with geotagged historical population census data.

Our methodological novelties are not limited to GeoAI-based object segmentation and super-resolution applications for panchromatic imagery for our research area. Our project will create transferable knowledge and scalable methods for global applications for the 1970s, thanks to worldwide coverage of high-spatial-resolution satellite imagery we will process. Furthermore, we will build long-term LULC maps series commensurable with current satellite data (1950-2020), allowing us to improve predictions for future population geography and LULC changes.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2022-POC2

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

KOC UNIVERSITY
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 150 000,00
Adresse
RUMELI FENERI YOLU SARIYER
34450 Istanbul
Turquie

Voir sur la carte

Région
İstanbul İstanbul İstanbul
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (1)

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