A GeoAI-based Land Use Land Cover Segmentation Process to Analyse and Predict Rural Depopulation, Agricultural Land Abandonment, and Deforestation in Bulgaria and Turkey, 1940-2040

Informations projet

GeoAI_LULC_Seg

N° de convention de subvention: 101100837

DOI

10.3030/101100837

Projet clôturé

Date de signature de la CE 22 Septembre 2022

Date de début 1 Octobre 2022

Date de fin 31 Mars 2024

Financé au titre de

• European Research Council (ERC)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 150 000,00

Coordonné par

KOC UNIVERSITY
Türkiye

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (2)

Deep Learning-Based Land Use Land Cover Segmentation of Historical Aerial Images

Auteurs: Elif Sertel, Cengiz Avci, M. Erdem Kabadayi
Publié dans: IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2023, ISSN 2153-7003
Éditeur: IEEE

Assessing the Accuracy of the Esa Worldcover 2021 for the Local Region of Lalapasa/Edirne, Turkey and Recommending Possible Accuracy Improvement Strategies

Auteurs: Paria Ettehadi Osgouei, Elif Sertel, M. Erdem Kabadayi
Publié dans: 2023 11th International Conference on Agro-Geoinformatics (Agro-Geoinformatics), 2023, ISSN 2334-3168
Éditeur: IEEE

Peer reviewed articles (1)

IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine

Auteurs: Elif Sertel, M. Erdem Kabadayi, Gafur Semi Sengul, Ilay Nur Tumer
Publié dans: IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 2024, ISSN 2168-6831
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/MGRS.2024.3394248