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Deep Learning-based delamination assessment of complex composite structures from UGW responses under varying environment

Description du projet

Des outils avancés pour évaluer la délamination en ligne

Les ondes guidées par ultrasons (UGW pour «ultrasonic guided wave») sont une méthode d’évaluation non destructive utilisée pour détecter la corrosion et d’autres types de dommages. Les UGW sont particulièrement utiles dans les processus de délamination dans les secteurs de l’aviation, de l’énergie et de l’industrie civile. Le projet SafeCom, financé par le programme MSCA, développe une nouvelle approche pour évaluer l’endommagement par délamination inverse dans les structures composites industrielles. L’approche repose sur l’apprentissage profond et est conçue pour extraire des informations précieuses des réponses des UGW obtenues dans un large éventail de conditions de fonctionnement et d’environnement extrêmes. L’objectif du projet est d’ouvrir la voie à la création d’outils avancés pour évaluer la délamination. Ces outils fonctionneraient en ligne et fourniraient des évaluations rapides pour les structures composites industrielles complexes. Cette initiative vise à renforcer la compétitivité industrielle de l’Europe.

Objectif

The present research proposal aims towards developing a Deep Learning (DL)-based inverse delamination damage assessment
approach in complex industrial composite structures from Ultrasonic Guided Wave (UGW) responses under extreme and varying
operating and environmental conditions (temperature, humidity, pressure). The proposal consists of a number of important
innovative components, such as a) Developing an efficient model for easy incorporation of single and multiple interface delamination
b) Utilizing a mesh-free method to overcome the drawbacks of finite element method c) Modelling accurate wave-damage
interaction under extreme and varying environments d) Constructing a DL-based robust inverse approach to perform effectively
under varying structural complexity and operating environments e) Validating the approach for real-life/ laboratory samples. Meshfree models will provide sufficient flexibility to model geometric complexity and damages besides significant reduction in
computational cost. DL's capability of handling large data sets and predicting optimum output from raw response will provide a
superior approach to predict damages from raw UGW responses. Therefore, this proposal will pave pathways to develop the next
generation of ‘online’, fast and robust delamination assessment tools for industrial complex composite structures under varying
operating environments. This will further enhance European industrial competitiveness and leadership through reducing the
inspection cost by assessing the structural integrity of a complex structure without stopping its normal operations. The Fellow's
expertise in delamination modelling and assessment and the Supervisor's expertise in modelling UGW propagation in complex
structures will create two-way knowledge transfer between them, which will create major scientific, social and economic
advancement in European aviation, energy and civil industries by providing online and accurate diagnostic and prognostic
technologies.

Coordinateur

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Contribution nette de l'UE
€ 175 920,00
Adresse
OUDE MARKT 13
3000 Leuven
Belgique

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Région
Vlaams Gewest Prov. Vlaams-Brabant Arr. Leuven
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
Aucune donnée

Partenaires (1)