Biologically-inspired Autonomous Systems for Space Exploration

Informations projet

BASE

N° de convention de subvention: 101103062

DOI

10.3030/101103062

Projet clôturé

Date de signature de la CE 13 Juillet 2023

Date de début 1 Septembre 2024

Date de fin 31 Août 2026

Financé au titre de

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 199 440,96

Coordonné par

UNIVERSITAT WIEN
Austria

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Exploitation Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Publications

Peer reviewed articles (4)

Memristor-based neural network accelerators for space applications: Enhancing performance with temporal averaging and SIRENs

Auteurs: Zacharia A. Rudge, Dominik Dold, Moritz Fieback, Dario Izzo, Said Hamdioui
Publié dans: Acta Astronautica, Numéro 238, 2026, ISSN 0094-5765
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.48550/ARXIV.2509.04506

Reconfiguration of pivoting cube ensembles under local sensing constraints using geometric deep learning

Auteurs: Nadezhda Dobreva, Emmanuel Blazquez, Jai Grover, Dario Izzo, Yuzhen Qin, Dominik Dold
Publié dans: Astrodynamics, ISSN 2522-0098
Éditeur: Springer
DOI: 10.48550/ARXIV.2509.03140

Continuous design and reprogramming of Totimorphic structures for space applications

Auteurs: Dominik Dold, Amy Thomas, Nicole Rosi, Jai Grover, Dario Izzo
Publié dans: npj Space Exploration, Numéro 2, 2026, ISSN 3059-3700
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.48550/ARXIV.2411.15266

The Drosophila Connectome as a Computational Reservoir for Time-Series Prediction

Auteurs: Leone Costi, Alexander Hadjiivanov, Dominik Dold, Zachary F. Hale, Dario Izzo
Publié dans: Biomimetics, Numéro 10, 2025, ISSN 2313-7673
Éditeur: MDPI AG
DOI: 10.3390/BIOMIMETICS10050341

Conference proceedings (1)

Equivalence of approximation by networks of single- and multi-spike neurons

Auteurs: Dominik Dold, Philipp Christian Petersen
Publié dans: 35th International Conference on Artificial Neural Networks, Padua, Italy, September 14–17, 2026, Proceedings
Éditeur: Springer
DOI: 10.48550/ARXIV.2603.13478