Sensing, predicting and exploiting consumer visual attention in fast-paced marketing environments

Información del proyecto

CONVISE

Identificador del acuerdo de subvención: 101103256

DOI

10.3030/101103256

Proyecto finalizado el 31 Octubre 2024

Fecha de la firma de la CE 28 Marzo 2023

Fecha de inicio 1 Octubre 2023

Fecha de finalización 30 Septiembre 2025

Financiado con arreglo a

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coste total

Sin datos

Aportación de la UE

€ 191 760,00

Coordinado por

UNIVERSITEIT ANTWERPEN
Belgium

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Publicaciones

Conference proceedings (3)

One man's trash is another man's treasure: The need of open data and tools for research reproducibility in screen-based eye-tracking marketing experiments

Autores: Mygdalis, Vasileios; Dens, Nathalie
Publicado en: European Marketing Academy Conference
Editor: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.14562278

On streamlining data reporting and data sharing practices for promoting research reproducibility in screen-based neuromarketing studies

Autores: Mygdalis, Vasileios; Oikonomou, Vangelis P.; Georgiadis, Kostas; Kalaganis, Fotis; Nikolopoulos, Spiros; Kompatsiaris, Ioannis (Yiannis); Dens, Nathalie
Publicado en: International Conference on Research in Advertising
Editor: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.14562228

Implicit Train-Free Calibration for Video-Based Eye-Tracking

Autores: Vasileios Mygdalis, Nathalie Dens
Publicado en: 2024 32nd European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2024
Editor: IEEE
DOI: 10.23919/EUSIPCO63174.2024.10715436