Sensing, predicting and exploiting consumer visual attention in fast-paced marketing environments

Informazioni relative al progetto

CONVISE

ID dell’accordo di sovvenzione: 101103256

DOI

10.3030/101103256

Progetto concluso il 31 Ottobre 2024

Data della firma CE 28 Marzo 2023

Data di avvio 1 Ottobre 2023

Data di completamento 30 Settembre 2025

Finanziato da

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 191 760,00

Coordinato da

UNIVERSITEIT ANTWERPEN
Belgium

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Pubblicazioni

Conference proceedings (3)

One man's trash is another man's treasure: The need of open data and tools for research reproducibility in screen-based eye-tracking marketing experiments

Autori: Mygdalis, Vasileios; Dens, Nathalie
Pubblicato in: European Marketing Academy Conference
Editore: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.14562278

On streamlining data reporting and data sharing practices for promoting research reproducibility in screen-based neuromarketing studies

Autori: Mygdalis, Vasileios; Oikonomou, Vangelis P.; Georgiadis, Kostas; Kalaganis, Fotis; Nikolopoulos, Spiros; Kompatsiaris, Ioannis (Yiannis); Dens, Nathalie
Pubblicato in: International Conference on Research in Advertising
Editore: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.14562228

Implicit Train-Free Calibration for Video-Based Eye-Tracking

Autori: Vasileios Mygdalis, Nathalie Dens
Pubblicato in: 2024 32nd European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2024
Editore: IEEE
DOI: 10.23919/EUSIPCO63174.2024.10715436