Description du projet
Combler le fossé technologique pour la reconstruction d’images de réseaux naturels
La reconstruction numérique précise de réseaux naturels tels que les vaisseaux sanguins ou les racines des plantes est cruciale pour garantir la qualité des prévisions basées sur la simulation. Ces structures ne sont toutefois souvent accessibles que par le biais de techniques d’imagerie non invasives, ce qui génère des artefacts qui compromettent la fiabilité des données et des simulations dérivées. Financé par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet NIOT entend fournir les solutions mathématiques et technologiques requises pour reconstruire des réseaux à partir d’images corrompues. L’idée centrale est d’incorporer les avancées les plus récentes de la théorie du transport branché dans une méthode de traitement d’image variationnelle. L’ objectif ultime consiste à reconstruire les réseaux vasculaires corrompus dans les IRM de patients humains.
Objectif
"The precise digital reconstruction of natural networks such as blood vessels or plant roots is crucial to ensure the quality of
simulation-driven predictions. However, these structures can often be accessed only via noninvasive techniques, leading to artifacts
that compromise the reliability of the data and the derived simulations. No technological solution is currently able to recover digital
reconstructions of ""real"" networks from corrupted images.
The NIOT (Network Inpainting via Optimal Transport) project aims to fill this technological gap by defining for the first time a robust
mathematical formulation of the image network reconstruction problem. Thanks to the most recent advances of the optimal
transport theory, we will finally encode into equations the well-known fact that several natural networks are designed to transport
resources with the least effort possible. We will adopt a variational image processing method, where the reconstructed network is
obtained as the density minimizing the sum of the discrepancy with the observed data and a branch inducing functional. As such, our
proposed methodology builds a bridge between the image regularization and optimal transport communities.
A major ambition of the project is to pair the theoretical analysis with robust simulation tools that are capable of handling real data
arising from MRI acquisition techniques. This will require exploitation and development of dedicated components to handle large
datasets, both from a data handling and a multiscale simulation perspective. Our algorithm will be tested on a sequence of
increasingly channeling problems. We will start from simple synthetic networks, then we will use an high-quality map of the blood
vessel network of a mouse brain. The final benchmark will be to reconstruct of corrupted vascular networks in MRI scans of human
patients."
Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2022-PF-01
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
5020 Bergen
Norvège
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.