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A computational approach to studying how narratives can promote and support the reception of atypicality

Descripción del proyecto

¿Pueden las narrativas apoyar la recepción de la atipicidad?

La reciente pandemia ha demostrado la importancia de emplear métodos no convencionales para afrontar los acontecimientos imprevistos. Sin embargo, la investigación existente indica que las ideas, productos o actores atípicos suelen ser objeto de desconfianza y rechazo, y los escépticos los acusan de ilegítimos. ¿Pueden las narrativas hacer algo a la hora de ayudar a la atipicidad y facilitar su aceptación? El equipo del proyecto NARR-ATY-VES, financiado con fondos europeos, pretende explorar cómo las narrativas pueden promover la recepción de la atipicidad y fomentar su difusión. En el proyecto se permitirá comprender el papel y la estructura de las narraciones en la evaluación de las ideas atípicas e introducirá un método informático innovador basado en técnicas avanzadas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para modelar la inserción contextual y el desarrollo secuencial de las narraciones.

Objetivo

Among the lessons learned from the recent pandemic is the importance of embracing the unconventional. Indeed, atypical approaches have proved to be a key strategic resource for coping with unpredictable events, promoting socio-cultural transformation, and expanding the capacity to deliver valued goods and services. However, although a departure from what is a standard positioning within socio-cultural domains may open up pathways to exceptional impact, existing research shows that atypical ideas, products, or actors generate mistrust and encourage rejection as they are subject to skepticism and face a higher risk of being considered ambiguous or illegitimate. This project's aim is to study how narratives can support the reception of atypicality and stimulate its diffusion. Narratives are powerful means of sustaining the alignment between actions and established conventions, especially in the face of situations that depart from expectations or definitions of what is considered contextually normal. NARR-ATY-VES (Narratives for Atypicality) aims to 1) develop an understanding of the role of narratives' content and structure in promoting and supporting the evaluation of atypicality and 2) introduce an innovative computational approach based on cutting-edge Natural Language Processing (NLP) techniques to model two fundamental dimensions of narratives, namely their contextual embeddedness and their sequential unfolding based on cutting-edge Natural Language Processing (NLP) techniques, to map narrativity, i.e. the set of narrative elements that characterize the complex nature of narratives. Through this hands-on 2-year research project, the Researcher's knowledge and skill will be enhanced enormously, and he shall be en route to becoming an expert in this field.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.

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Coordinador

IE UNIVERSIDAD
Aportación neta de la UEn
€ 181 152,96
Dirección
CALLE CARDENAL ZUNIGA 12
40003 Segovia
España

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Región
Centro (ES) Castilla y León Segovia
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
Sin datos