Descripción del proyecto
Un avance rentable en la gestión de baterías
En el panorama en constante evolución del almacenamiento de energía, el reto consiste en mejorar el rendimiento, la seguridad y la fiabilidad de las baterías en diversas aplicaciones. Los sistemas de gestión de baterías existentes tienen dificultades para adaptarse, lo que obstaculiza los avances en los casos de uso móvil y estacionario. En este contexto, el equipo del proyecto BATMAX, financiado con fondos europeos, está preparando el terreno para una nueva era de la eficiencia del almacenamiento de energía. En el proyecto se aprovecharán la física y los datos mediante gemelos digitales de última generación. En concreto, el equipo de BATMAX elaborará un marco que integre datos experimentales, operativos y sintéticos. Mediante métodos numéricos avanzados y detección, se acelera la extracción de parámetros, lo que reduce los costes de desarrollo de modelos. Entre los efectos previstos figuran un aumento del 10 % de la vida útil de las baterías, un incremento del rendimiento del 20 % en determinadas situaciones y una reducción sustancial de los costes del ciclo de vida.
Objetivo
Physics and data-based battery management by multi-domain digital twins (BATMAX) sets out to pave the way for advanced next generation data-based and adaptable battery management systems capable of fulfilling the needs and requirements of various mobile and stationary applications and use cases. The main objective of the project is to contribute to improving battery system performance, safety, reliability, service life, lifetime cost and therefore to maximise the value created by operation of the battery systems in various kinds of end use applications. This is approached by creating a framework for next generation of battery management based on large amounts of data, both experimental, operational and synthetic, adaptable physics-based models, suitable reduced-order models for both physical BMS algorithms and real-time multi-scale digital twins. BATMAX develops a framework to efficiently parameterise physics-based models is essential to reduce the cost of model development and encourage their use in BMSs. Advanced numerical methods accelerate the extraction of relevant parameters from experimental and numerical simulation data. BATMAX develops hardware and sensorisation on cell and system level for collection and communication of battery measurement data and integrates an open source BMS platform to a laboratory scale prototype system. The BATMAX BMS framework (hardware and software) will enable to exploit advanced battery models with integrated digital twin framework that is capable to cope with high amount of measured data, which will enable to monitor the battery aging in depth and to facilitate the key functions of systems. A central output is an extensive multi-purpose and scalable digital twin framework is developed and validated for advanced battery management. Key impacts from BATMAX contribute to 10% battery lifetime increase on average scenario, 20% performance increase in specific scenarios and contribution to lifecycle cost reduction by at least 10%.
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
02150 Espoo
Finlandia