Spatial machine-learning analysis of child indicators

Informations projet

SMALACI

N° de convention de subvention: 101106953

DOI

10.3030/101106953

Projet clôturé

Date de signature de la CE 2 Mai 2023

Date de début 1 Février 2024

Date de fin 31 Janvier 2026

Financé au titre de

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 203 464,32

Coordonné par

RIJKSUNIVERSITEIT GRONINGEN
Netherlands

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Exploitation Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Publications

Peer reviewed articles (5)

Beyond single metrics: a multidimensional approach to child growth and development—a decade-long review of an IUNS task force (2013– 2024)

Auteurs: Hinke H. Haisma, Barnali Chakraborty, Muhammad Dhansay, Zaina Mchome, Sridhar Venkatapuram, Sepideh Yousefzadeh and Rolando Manuel Gonzales Martinez
Publié dans: Journal of Nutritional Science, ISSN 2048-6790
Éditeur: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/JNS.2026.10085

A Novel Nonlinear Fertility Catastrophe Model Based on Thom’s Differential Equations of Morphogenesis and a Topological Alternative to the Micro-Macro Divide in Demography

Auteurs: Rolando Gonzales Martinez
Publié dans: Studies in Nonlinear Dynamics & Econometrics, 2025, ISSN 1081-1826
Éditeur: Walter de Gruyter GmbH
DOI: 10.1515/SNDE-2025-0048

A bivariate catastrophe model for non-orthogonal decentralized digital currencies

Auteurs: Rolando Gonzales Martinez
Publié dans: International Review of Economics & Finance, Numéro 105, 2026, ISSN 1059-0560
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IREF.2025.104866

Trends in educational inequalities in obesity‐attributable mortality in <scp>England</scp> and <scp>Wales, Finland,</scp> and <scp>Italy</scp>

Auteurs: Fanny Janssen, Rolando Gonzales Martinez, Nicolás Zengarini, Pekka Martikainen, Anton Kunst
Publié dans: Obesity, Numéro 33, 2025, ISSN 1930-7381
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1002/OBY.24225

Nanotheoretical returns and Stochastic Modeling in Nanofinance: Economic Implications for Informal, Unregulated Markets

Auteurs: Taoer Yang, Rolando Gonzales Martinez
Publié dans: Computational Economics, 2025, ISSN 0927-7099
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S10614-025-11167-W

Monographic books (1)

Ultra: Dystopian Nightmares and Utopian Dreams of Artificial Intelligence

Auteurs: R.M. Gonzales Martinez
Publié dans: 2025
Éditeur: University of Groningen Press
DOI: 10.21827/68920F4B1F27F