Description du projet
L’IA au service du traitement de l’osthéoarthrite du genou
L’osthéoarthrite du genou touche environ 14 % des Européens de plus de 40 ans, sans qu’il soit possible de la guérir ou de la prévenir de manière fiable. Les méthodes de rééducation actuelles, basées sur la biomécanique indirecte du genou, se révèlent souvent insuffisantes. Toutefois, le projet CARE-KNEEOA, financé par l’UE, vise à changer cette situation. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet développe des modèles informatiques personnalisés, assistés par l’IA, qui prédisent la dégénérescence et la régénération du cartilage du genou. Ces modèles, conçus pour une utilisation clinique, seront rapides, automatisés et pourront recourir aux données de mouvement hors laboratoire. En simulant la mécanique du genou dans des activités réelles, CARE-KNEEOA espère révolutionner le traitement de l’ostéoarthrite du genou, en améliorant les résultats pour les patients et en réduisant potentiellement la nécessité d’une intervention chirurgicale.
Objectif
Knee osteoarthritis (KOA) is a leading cause of disability worldwide, with ~14% prevalence in Europeans aged over 40. KOA prevalence continues to rise, thus far, with no cure or proven prevention protocols. Nonetheless, an aberrant knee mechanobiological environment is known to accelerate KOA development. Tailored rehabilitation, aiming to favorably alter knee biomechanics and restore the joint, has shown great potential to postpone or decelerate KOA progression. But current rehabilitation protocols are based on indirect measures of knee biomechanics, often leading to suboptimal outcomes. Computational models have offered great potential for simulating knee mechanical response in functional activities, though none are developed in a holistic and individualized context. More importantly, they lack the prediction capability of tissue degeneration/regeneration to loading and the potential for clinical use, i.e. are not automated and fast and cannot use out-of-lab motion data. In this project, I will develop and validate highly personalized in silico tools to quantify knee cartilage mechanobiological degenerative/regenerative response geared towards out-of-lab and clinical use for predicting KOA progression in different functional activities, allowing personalized rehabilitation. The multiphysics computational models, assisted with artificial intelligence (AI), will be validated at different spatial scales using in vitro tissue and cell level experiments and in vivo joint loading and quantitative medical images. This multidisciplinary project bridges together complementary skill sets of Dr. Esrafilian, Profs. Korhonens and Delps teams, with their expertise in biomechanics, computational modeling, biochemistry, biology, and AI. The beyond state-of-the-art models of this research can make a profound impact on early-stage KOA prediction and treatment planning, potentially increasing the quality of life in KOA individuals and reducing the need for surgical interventions.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- sciences naturellessciences biologiquesbiochimie
- sciences médicales et de la santémédecine cliniquephysiothérapie
- sciences naturellessciences biologiquesbiophysique
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationscience informatiquemultiphysique
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2022-PF-01
Voir d’autres projets de cet appelRégime de financement
HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global FellowshipsCoordinateur
70211 KUOPIO
Finlande