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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Hybrid quantum-classical neural networks for the characterization of noisy intermediate scale quantum computers

Objetivo

The objective of HyNNet NISQ is to develop tools based on hybrid quantum-classical algorithms for the characterization and measurement of quantum states prepared on near-term quantum computers.

Currently available quantum devices can perform computations that are challenging for classical computers. However, applications of quantum computers in science and economy require a further development of quantum hardware and algorithms. One of the major challenges is the measurement and characterization of quantum states produced as an output of quantum algorithms. Standard diagnostic techniques have become limited due to the quickly increasing system size and complexity of quantum devices. Here I will integrate adaptive quantum algorithms with classical artificial neutral networks to design hybrid quantum-classical neural networks. Employing machine learning techniques, I will train the hybrid neural networks to identify underlying characteristics of quantum states.

I will develop characterization and measurement tools required for the simulation of condensed matter physics and quantum chemistry on near-term quantum computers. First, I will investigate how to design and train hybrid neural networks to recognize quantum phases of matter, focusing on strongly correlated systems and topological order. Second, I will study how to exploit hybrid neural networks to reconstruct the full quantum state describing all properties of a quantum system. I will use this technique to efficiently measure quantities required for condensed matter physics and quantum chemistry simulations. The hybrid neural networks developed here can be readily realized on near-term quantum computers. Therefore, they will provide key tools for the development of quantum algorithms and next-generation quantum hardware.

I (Dr. Petr Zapletal) will carry out the proposed research with the input and advice from Prof. Christoph Bruder (University of Basel) and Prof. Michael J. Hartmann (FAU Erlangen-Nuremberg).

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2022-PF-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

FRIEDRICH-ALEXANDER-UNIVERSITAET ERLANGEN-NUERNBERG
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 218 666,88
Dirección
FREYESLEBENSTRAßE 1
91058 ERLANGEN
Alemania

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Región
Bayern Mittelfranken Erlangen, Kreisfreie Stadt
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

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