Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français français
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Exploring the potential of snow data assimilation in forest areas

Description du projet

Faire progresser la science de la neige dans les forêts

La surveillance de l’équivalent en eau de la neige (SWE) a des implications considérables pour la gestion de l’eau, la recherche sur le climat et la compréhension de l’environnement. Une surveillance précise et fiable du SWE est essentielle pour la planification et la gestion durables des ressources. Cependant, cela reste un défi non résolu en hydrologie en raison des limitations des capteurs orbitaux, de la variabilité complexe du manteau neigeux et des erreurs dans les modèles numériques. La mise en œuvre de l’assimilation des données sur la neige (SDA) dans les régions forestières est particulièrement difficile. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet SDA-For formera des chercheurs aux techniques avancées de modélisation du transfert radiatif et d’IA, permettant l’assimilation des données de télédétection pour améliorer l’estimation du SWE dans les zones forestières. Le projet vise à établir la toute première inférence SWE basée sur les SDA dans les forêts et favorisera l’expertise de la personne chargée du projet dans le domaine de la science de la neige.

Objectif

Despite its importance, snow water equivalent (SWE) monitoring remains an unresolved issue in modern hydrology. This is a consequence of the limitations of orbital sensors, the large spatial variability of the snowpack and the combined errors of meteorological forcings and numerical models. Snow data assimilation (SDA) of remotely sensed data into numerical models is one way to advance the estimation of SWE distribution in remote regions. However, implement SDA initiatives in forested areas is challenging, limiting the development of SDA initiatives in more than 20% of the Northern Hemisphere. The aim of this project is to train the candidate in sophisticated radiative transfer modelling and AI, to implement snow-forest interactions in data assimilation pipelines for a better understanding of snow freshwater resources. This main objective will be developed through the creation of an international network of experts, to train the researcher in different related topics. This includes Dr Jessica Lundquis (Outgoing phase host) from the University of Washington, an authority on forest-snow interactions, and Dr Simon Gascoin (returning phase host) from CESBIO (Toulouse, France), with long experience in multidisciplinary snow remote sensing. The results will be used to enhance the current capabilities of the MuSA tool, an open source and highly scalable data assimilation system developed by the researcher. The project will be the first effort to infer SWE in forest through SDA of spacial imagery, and therefore is of great interest for many stakeholders and scientists. The project is designed with an obvious focus on training the researcher in new techniques but also in soft skills thanks to the mentoring programs of both the University of Washington and CESBIO. The ultimate goal of the project is to improve the career prospects of the researcher, making him an authority in snow science and providing the scientific community with a new and sophisticated SDA tool.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction

Coordinateur

UNIVERSITE PAUL SABATIER TOULOUSE III
Contribution nette de l'UE
€ 203 159,52
Adresse
ROUTE DE NARBONNE 118
31062 Toulouse Cedex 9
France

Voir sur la carte

Région
Occitanie Midi-Pyrénées Haute-Garonne
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
Aucune donnée

Partenaires (2)