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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Data-driven based behavior intervention decision-making to ease energy poverty

Description du projet

Des mécanismes de comportement économe en énergie pour réduire la pauvreté énergétique

La pauvreté énergétique est une préoccupation pressante pour les ménages qui peinent à accéder à des services énergétiques abordables et fiables. L'UE a pris des mesures pour aborder à ce problème en encourageant les comportements économes en énergie. Il est toutefois indispensable de comprendre en profondeur les mécanismes qui sous-tendent le comportement des utilisateurs, pour pouvoir agir sur celui-ci. Le projet DEEP financé par le MSCA entend déterminer si l'analyse des schémas d'utilisation de l'énergie peut fournir des informations utiles pour des interventions comportementales visant à réduire la pauvreté énergétique. Plus précisément, il identifiera des modèles de comportement de consommation d'énergie, mettra en lumière les potentiels biais cognitifs qui affectent l'efficacité énergétique, et étudiera les interventions politiques visant à remédier à ces biais cognitifs. Pour ce faire, le projet fait appel à la modélisation des données graphiques afin d’ analyser les données des utilisateurs et quantifier les schémas d'utilisation de l'énergie.

Objectif

Energy poverty households face insufficient access to affordable and reliable energy services, which can lead to adverse health effects and risky coping strategies. The EU made energy poverty a policy priority in the Clean energy for all Europeans package in 2019, and one of the objectives is to address energy poverty by promoting energy-efficient behaviors. However, intervening in users' behavioral decisions is difficult as it requires a deep understanding of the behavior patterns and a rational explanation of the behavior mechanism. This project will address a key question in energy poverty research: can behavior pattern analytics facilitate the decision-making of energy poverty? Hence, the main objective is to assess if data-driven analytics of energy use patterns can provide insight into behavioral interventions to address energy poverty. Through this project, the applicant plans to use three progressive analytics tasks to answer the question: (i) Identify the behavior patterns of energy consumption (Descriptive Analytics). (ii) Reveal potential cognitive biases that impede high energy efficiency (Prescriptive Analytics). (iii) Explore policy interventions against cognitive bias (Prediction Analytics). The project will analyze user-level data through Graph Data Modeling to quantify energy use patterns and behaviors, overcoming the limitations of the traditional method relying only on descriptive statistics. Host and secondment will complement the interdisciplinarity of the project from the perspectives of energy behavior (behavioral science) and cognitive visualization (computer science) respectively. The project will facilitate the applicant's long-term research goals with interdisciplinary knowledge, enhancing the development of his career as an independent researcher. Potential beneficiaries are energy poverty households and energy stakeholders. The proposal is in line with the Sustainable Development Goals (SDGs) and objectives of the H2020 program.

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2022-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

KARLSRUHER INSTITUT FUER TECHNOLOGIE
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 130 385,52
Adresse
KAISERSTRASSE 12
76131 Karlsruhe
Allemagne

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Région
Baden-Württemberg Karlsruhe Karlsruhe, Stadtkreis
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Partenaires (1)

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