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Data-driven based behavior intervention decision-making to ease energy poverty

Projektbeschreibung

Weniger Energiearmut durch Mechanismen für energieeffizientes Verhalten

Energiearmut ist eine drängende Sorge für Haushalte, die nur schwer an bezahlbare und zuverlässige Energiedienstleistungen kommen können. In der EU wurden Maßnahmen eingeleitet, dieses Problem durch energieeffizientes Verhalten einzudämmen. Doch um das Nutzerverhalten zu verändern, müssen die zugrundeliegenden Mechanismen ergründet werden. Finanziert über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen wird im Projekt DEEP geklärt, ob aus der Analyse der Energienutzungsmuster wertvolle Erkenntnisse für Verhaltensinterventionen zur Bekämpfung der Energiearmut abgeleitet werden können. Dabei werden insbesondere Verhaltensmuster im Energieverbrauch herausgearbeitet, um mögliche kognitive Verzerrungen hervorzuheben, die sich auf die Energieeffizienz auswirken, und politische Maßnahmen zu deren Aufhebung zu erkunden. Zu diesem Zweck werden Daten in Diagrammen modelliert, um Daten auf Nutzerebene zu analysieren und die Energieverbrauchsmuster zu quantifizieren.

Ziel

Energy poverty households face insufficient access to affordable and reliable energy services, which can lead to adverse health effects and risky coping strategies. The EU made energy poverty a policy priority in the Clean energy for all Europeans package in 2019, and one of the objectives is to address energy poverty by promoting energy-efficient behaviors. However, intervening in users' behavioral decisions is difficult as it requires a deep understanding of the behavior patterns and a rational explanation of the behavior mechanism. This project will address a key question in energy poverty research: can behavior pattern analytics facilitate the decision-making of energy poverty? Hence, the main objective is to assess if data-driven analytics of energy use patterns can provide insight into behavioral interventions to address energy poverty. Through this project, the applicant plans to use three progressive analytics tasks to answer the question: (i) Identify the behavior patterns of energy consumption (Descriptive Analytics). (ii) Reveal potential cognitive biases that impede high energy efficiency (Prescriptive Analytics). (iii) Explore policy interventions against cognitive bias (Prediction Analytics). The project will analyze user-level data through Graph Data Modeling to quantify energy use patterns and behaviors, overcoming the limitations of the traditional method relying only on descriptive statistics. Host and secondment will complement the interdisciplinarity of the project from the perspectives of energy behavior (behavioral science) and cognitive visualization (computer science) respectively. The project will facilitate the applicant's long-term research goals with interdisciplinary knowledge, enhancing the development of his career as an independent researcher. Potential beneficiaries are energy poverty households and energy stakeholders. The proposal is in line with the Sustainable Development Goals (SDGs) and objectives of the H2020 program.

Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2022-PF-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

KARLSRUHER INSTITUT FUER TECHNOLOGIE
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 130 385,52
Adresse
KAISERSTRASSE 12
76131 Karlsruhe
Deutschland

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Region
Baden-Württemberg Karlsruhe Karlsruhe, Stadtkreis
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

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