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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Smart Digital Solution for Field Development Planning Optimization

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Data Management Plan (se abrirá en una nueva ventana)

The Data Management Plan describes the data management life cyclefor all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is adocument describing what data will be collected, processed or generated andfollowing what methodology and standards, whether and how this data will beshared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Communication, Dissemination & Outreach Plan (se abrirá en una nueva ventana)

The plan describes the planned measures to maximize the impact ofthe project, including the dissemination and exploitation measures that are planned,and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and publicengagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show theactivities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Publicaciones

A Hybrid Model of ANN and KNN for Predicting Reservoir Properties in Geothermal Resource Development (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: K. Redouane, V. Hatleli, V. Rafael de Freitas and A. Jahanbani Ghahfarokhi
Publicado en: 86th EAGE Annual Conference & Exhibition, 2025
Editor: EarthDoc
DOI: 10.3997/2214-4609.2025101390

Hybrid Optimization Framework for Well-Placement Using Gradient-Free Algorithm and Physics-Informed Artificial Intelligence (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Kheireddine Redouane, Ashkan Jahanbani Ghahfarokhi
Publicado en: SPE Reservoir Simulation Conference, 2025
Editor: SPE
DOI: 10.2118/223867-MS

Flow Rate Prediction in a Real Oil Field Using Random Forest Algorithm (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: K. Redouane, A. Jahanbani Ghahfarokhi, M. Benamara, M. Boussaber, Y. Guidoum, M. Sedoud
Publicado en: 85th EAGE Annual Conference & Exhibition, 2025
Editor: European Association of Geoscientists & Engineers
DOI: 10.3997/2214-4609.2024101152

Accurate Prediction of Bottom-hole Pressure in Vertical Wells of Algerian Fields using A New Hybrid Intelligent System Based on Neural Network -Fuzzy Logic and PSO Algorithm

Autores: Kheireddine Redouane; Ashkan Jahanbani Ghahfarokhi; Benamara Mustapha; Zeraibi Nourddine
Publicado en: 3rd Edition of International Conference on Oil, Gas, and Petroleum Engineering, 2024
Editor: Magnus Group LLC

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