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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Smart Digital Solution for Field Development Planning Optimization

Descripción del proyecto

Nuevas fronteras para el desarrollo de recursos energéticos y el secuestro de CO2

Con la disminución de las reservas de «petróleo fácil», la necesidad de optimizar la planificación del desarrollo de yacimientos (FDP, por sus siglas en inglés) es primordial para satisfacer la demanda mundial de energía. Dicho reto se intensifica a medida que exploramos el almacenamiento de CO2 e hidrógeno en soluciones energéticas descarbonizadas. La modelización tradicional de la FDP es manual y laboriosa desde el punto de vista informático, lo cual dificulta una toma de decisiones eficaz. Con el apoyo de las acciones Marie Skłodowska-Curie, el equipo del proyecto Smart_FDP creará una herramienta puntera de apoyo a la toma de decisiones que integrará inteligencia artificial y algoritmos metaheurísticos en simulaciones automatizadas. Asimismo, este marco de optimización autoadaptativa aborda complejas tareas de optimización en el desarrollo de yacimientos, fomentando la recuperación eficiente de hidrocarburos y abordando los problemas medioambientales. Comienza con la formulación digital, continúa con soluciones de optimización inteligentes y culmina con una herramienta de toma de decisiones sencilla.

Objetivo

To meet the world's energy demands specifically with “easy oil” reservoirs depleting, it is important to optimize production and field development planning (FDP). This will be even more pronounced in the years to come if pore space is to be used to store CO2 or hydrogen in large-scale decarbonized energy solutions. Traditional modeling practices are known for high computational demand, and workflows for optimizing management strategies tend to be manual due to the complexity of the models.

In this project, the goal is to develop an advanced optimization procedure that will serve as a smart decision support tool, which can be used to choose the best field development plan while handling properly the technical, economic, and environmental constraints. This tool integrates automated simulation with artificial intelligence and metaheuristic algorithms in one self-adaptive optimization framework and will provide possibilities to deal with complex optimization tasks in the development and management of reservoirs under uncertainty. The expected outcomes of this project are a new generation of solutions that can enhance and optimize the recovery of hydrocarbons and can also be customized to address complex optimization issues in natural energy resource development, CO2 sequestration and in other disciplines.

The project will be performed in three steps: i) digital formulation of FDP tasks under complex constraints, ii) development of a smart solution for FDP optimization and iii) user-friendly tool for decision-making. The multidisciplinary aspects of the project include simulation, optimization and data science. The researcher will combine his previous research experience within these areas and develop new skills to perform the project. The host institution will provide infrastructure and supervision of different aspects of the project by integrating the researcher in a strong team in reservoir modeling and optimization that also provides collaboration with industry.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2022-PF-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET NTNU
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 226 751,04
Dirección
HOGSKOLERINGEN 1
7491 TRONDHEIM
Noruega

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Región
Norge Trøndelag Trøndelag
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

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