Description du projet
Une nouvelle façon de prévoir les prix agricoles
Les prix mondiaux des denrées alimentaires sont depuis longtemps un sujet de préoccupation, car ils affectent les économies, les moyens de subsistance et la sécurité alimentaire dans le monde entier. Étant donné que la volatilité des prix des produits agricoles mondiaux affecte les économies, la sécurité alimentaire et l’équité sociale, il est important de s’attaquer de front à cette question urgente. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet CMAF propose une solution innovante. En intégrant huit méthodes économétriques et d’apprentissage automatique, il vise à créer un outil qui fournit des prévisions mensuelles précises et facilement interprétables pour les prix des produits agricoles. Ce projet open source, accessible à tous, pourrait révolutionner la compréhension du commerce mondial des denrées alimentaires, renforcer la sécurité alimentaire et promouvoir l’équité sociale à l’échelle mondiale.
Objectif
This is a proposal for a comprehensive methodology for medium-term analysis and forecasting (CMAF) of monthly global prices of agricultural commodities. The project will create a tool based on this methodology, which provides a detailed explanation of the forecasts and enables their complete interpretation. Integrating eight econometric and machine learning (ML) methods, CMAF will combine the joint effects of over 100 possible variables. In addition, it will consider the inclusion of additional potential explanators for specific needs or purposes. It will use different cross-validation techniques to avoid a priori research assumptions and realistically captures these complex relations. First, the learning process begins with comprehensive stationary and causality tests, which detect the nature of each possible variable and its suitability to serve as an explanatory factor in the changed agricultural commodities prices. Secondly, it performs a retrospective analysis while considering many variables from three different groups: market fundamentals, financial and climatic. Thirdly, it uses relative importance analysis to reduce the number of features and include only those most essential for an accurate agricultural commodities price forecasting performance. Lastly, it provides a detailed and intelligible visual interpretation of the results and the learning process in a straightforward manner to serve even those with no academic or financial background. CMAF will be easily trained using publicly available data and will be made available open source. It will also be adaptable and could be applied to forecast the prices of various agricultural commodities, irrespective of budget, language or other skills constraints. The outcome will be a powerful and broadly applicable tool that will promote understanding in the global food trade and thus enhance food security and social equity.
Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2022-PF-01
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
1020 Wien
Autriche
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.