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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Integration of heterogeneous Data and Evidence towards Regulatory and HTA Acceptance

Description du projet

Optimiser l’intégration des données de santé pour améliorer l’évaluation des technologies de soins à distance

L’amélioration de la qualité, de l’accessibilité et du partage des données relatives à la santé pourrait être un facteur déterminant de progression des soins et des résultats pour les patients, ainsi que de réduction des coûts pour les systèmes de santé et les individus. Le projet IDERHA, financé par l’UE, prévoit de développer une plateforme ouverte pour l’agrégation et l’analyse multimodales des données de santé afin de contribuer à cette amélioration et d’optimiser les recommandations de prise de décision fondées sur la réglementation et l’évaluation des technologies de santé. En se concentrant sur le cancer du poumon, l’équipe s’appuiera sur des données rétrospectives dans un contexte de soins à distance. Les travaux porteront notamment sur un profilage du risque de cancer du poumon réalisé grâce à l’IA/apprentissage machine (ML) à partir des dossiers médicaux électroniques des patients, et sur la formation de l’IA/ML sur la base d’images de tomographie informatique pour fournir une prédiction du risque de développer la maladie, tout en étudiant la possibilité d’un pronostic personnalisé de son évolution.

Objectif

IDERHA will address the key obstacles to achieving appropriate access, sharing, use and reuse of lung cancer data, and thus enable enhanced regulatory and HTA decision-making recommendations for integrated health research, with the aim to improve care and better meet the needs of patients and health care professionals. The IDERHA open platform for multi-modal health data will enhance innovation in EU health care systems and is directly scalable by means of connecting additional systems, data sources and additional services and tools. It will extend and elaborate standards in semantic interpretation, data quality, ethics and transferability to ensure the harmonisation of heterogeneous data sources and wider health data reuse. Use cases positioned along the lung cancer patient pathway will be implemented using retrospective data and in a remote patient care context. These practical implementations will demonstrate the added value of multi-modal data aggregation and analysis with impacts expected on public health, patient burden, health outcomes and cost. We will perform AI/ML based lung-cancer risk profiling using patient`s EHRs, and improved CT image- based AI/ML to provide risk prediction of potential lung cancer patients, and explore the possibilility of personal prognosis of disease progression. Using patient monitoring and engagement, including digital biomarker, PROMs, and connected devices, the IDERHA platform will enable remote patient monitoring, and provide data for joint patient-health professional decision making. Along with health care stakeholders, IDERHA will develop consensus policy recommendations for appropriate data sharing to enable multi-stakeholder research. Informed by Patient Advisory Groups, we will address critical obstacles and issues to heterogeneous health data primary and secondary use. Regulatory and HTA agencies will be engaged to create criteria for assessing the acceptability of heterogeneous health research results in regulatory and HTA decision-making.

Coordinateur

FRAUNHOFER GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER ANGEWANDTEN FORSCHUNG EV
Contribution nette de l'UE
€ 4 947 583,11
Adresse
HANSASTRASSE 27C
80686 Munchen
Allemagne

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Région
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total
€ 4 947 583,11

Participants (32)

Partenaires (4)