Descripción del proyecto
Una mayor integración de los datos sanitarios mejora la evaluación de las tecnologías sanitarias de teleasistencia
Una mayor calidad, accesibilidad e intercambio de los datos sanitarios podría mejorar la asistencia sanitaria y el desenlace clínico de los pacientes, así como reducir los costes para los sistemas sanitarios y los particulares. En el proyecto IDERHA, financiado con fondos europeos, se desarrollará una plataforma abierta para la agregación y el análisis de datos sanitarios multimodales a fin de abordar esta cuestión y, además, favorecer la mejora de las recomendaciones para la toma de decisiones basadas en la evaluación de normas y tecnologías sanitarias. Su equipo, que se centrará en el cáncer de pulmón, utilizará datos retrospectivos en un contexto de teleasistencia. El trabajo incluirá la elaboración de perfiles de riesgo de cáncer de pulmón basados en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (AA), a partir de los historiales médicos electrónicos de los pacientes, y la mejora de la IA/ML basada en imágenes de tomografía computerizada para proporcionar predicciones de riesgo de cáncer de pulmón. Asimismo, se investigará a posibilidad de elaborar un pronóstico personalizado de la progresión tumoral.
Objetivo
IDERHA will address the key obstacles to achieving appropriate access, sharing, use and reuse of lung cancer data, and thus enable enhanced regulatory and HTA decision-making recommendations for integrated health research, with the aim to improve care and better meet the needs of patients and health care professionals. The IDERHA open platform for multi-modal health data will enhance innovation in EU health care systems and is directly scalable by means of connecting additional systems, data sources and additional services and tools. It will extend and elaborate standards in semantic interpretation, data quality, ethics and transferability to ensure the harmonisation of heterogeneous data sources and wider health data reuse. Use cases positioned along the lung cancer patient pathway will be implemented using retrospective data and in a remote patient care context. These practical implementations will demonstrate the added value of multi-modal data aggregation and analysis with impacts expected on public health, patient burden, health outcomes and cost. We will perform AI/ML based lung-cancer risk profiling using patient`s EHRs, and improved CT image- based AI/ML to provide risk prediction of potential lung cancer patients, and explore the possibilility of personal prognosis of disease progression. Using patient monitoring and engagement, including digital biomarker, PROMs, and connected devices, the IDERHA platform will enable remote patient monitoring, and provide data for joint patient-health professional decision making. Along with health care stakeholders, IDERHA will develop consensus policy recommendations for appropriate data sharing to enable multi-stakeholder research. Informed by Patient Advisory Groups, we will address critical obstacles and issues to heterogeneous health data primary and secondary use. Regulatory and HTA agencies will be engaged to create criteria for assessing the acceptability of heterogeneous health research results in regulatory and HTA decision-making.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. La clasificación de este proyecto ha sido validada por su equipo.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. La clasificación de este proyecto ha sido validada por su equipo.
- ciencias médicas y de la saludciencias de la saludsalud pública y medio ambiental
- ciencias médicas y de la saludmedicina clínicaoncologíacarcinoma broncopulmonar
- ciencias médicas y de la saludciencias de la saludmedicina personalizada
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informacióninteligencia artificialaprendizaje automático
- ingeniería y tecnologíaingeniería médicatecnología médica vestible
Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.2.1 - Health Main Programme
- HORIZON.2.1.7 - Innovative Health Initiative
Convocatoria de propuestas
HORIZON-JU-IHI-2022-01-single-stage
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaRégimen de financiación
HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation ActionsCoordinador
80686 Munchen
Alemania
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Participantes (31)
22851 Norderstedt
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
HP12 4EG High Wycombe
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
41470 Neuss
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
46582 Warsaw
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3521 AL Utrecht
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
4365 ESCH-SUR-ALZETTE
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9860 OOSTERZELE
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02150 Espoo
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4354 Esch-Uelzecht
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
2140 ANTWERPEN
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
1090 Wien
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1200 Wien
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BRUSSELS Brussels / Bruxelles
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15703 Santiago De Compostela
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41071 SEVILLA
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
41013 Sevilla
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46026 Valencia
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81675 MUENCHEN
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1090 Wien
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2300 Kobenhavn S
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5684 PC Best
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22307 Hamburg
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HG3 IPY Harrogate
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8800 VIBORG
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4070 Basel
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14197 Berlin
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
8152 Glattpark
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94250 Gentilly
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2333 CN Leiden
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2340 Beerse
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1831 Machelen
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Socios (4)
Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
4052 Basel
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
1003 Lausanne
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Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
3008 Bern
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Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
M1 4BT Manchester
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