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A Computing Unit for Autonomous Spacecraft Guidance in Deep Space

Description du projet

Des nanosatellites autoguidés dans l’espace lointain

Les CubeSats sont des satellites miniatures constitués d’unités modulaires de 10 cm3. Les unités peuvent être empilées pour transporter plus de charge utile ou se regrouper en constellations selon leur mission. Initialement conçus comme des outils pédagogiques abordables, des milliers d’entre eux ont été lancés en orbite terrestre basse à différentes fins, telles que l’observation de la Terre, la surveillance de l’environnement et la démonstration de nouvelles technologies pour le compte d’entités gouvernementales et commerciales. Ils dépendent toutefois d’installations de contrôle au sol pendant la phase de croisière, qui seraient coûteuses à maintenir lors d’expéditions spatiales plus éloignées. Pour y remédier, le projet GUIDO, financé par le CER, vise à renforcer les algorithmes de guidage basés sur l’optimisation convexe de son projet précédent. Ce faisant, il démontrera le bien-fondé de la conception permettant de doter les engins spatiaux de capacités autonomes de guidage, de navigation et de contrôle, ouvrant ainsi la voie à l’exploration à faible coût de l’espace lointain.

Objectif

The “space revolution” is expected to become the biggest industry in history. During the last decades, space exploration has contributed to the development of various technologies (e.g. GPS, weather predictions, solar cells, reliable power grid, Earth observation services) that fedback into the economy and improved our lives. In 2020, the global space economy was valued at about $ 446.9 B. With the advent of deep-space CubeSats, nanosatellites that disrupted this industry, space agencies are planning to launch tens of CubeSat in deep space per single launch.
The number of deep-space probes is bound to thrive, yet their growth is unsustainable with current practice. Human-in-the-loop operations are particularly relevant for flight-related procedures in cruise phase: the spacecraft position is determined from ground, with a consistent involvement of resources and assets. It is acknowledged that a sustainable deep-space exploration requires enabling self-driving spacecraft.
The GUIDO project forges an autonomous guidance board to enable the self-driving capability of spacecraft in the solar system. The project stems from the ERC-funded project EXTREMA (ERC-CoG-2019). GUIDO aims to elevate the convex-optimization-based guidance algorithms conceived within EXTREMA to a proof-of-concept board at TRL 4.
Our autonomous guidance board, GUIDOboard, is a disruptive innovation that will change the modus operandi of deep-space satellite operation. GUIDO will revolutionize the way spacecraft travel in space, by cutting the cost of ground control of the whole cruise phase and unlocking the new space mission concept.
The project follows a suitably devised pathway to cover technical validation activities and assessment of exploitation opportunities. GUIDO has raised the interest of leading sectoral players and space agencies, as witnessed by the letters of interest attached.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Régime de financement

HORIZON-ERC-POC -

Institution d’accueil

POLITECNICO DI MILANO
Contribution nette de l'UE
€ 150 000,00
Adresse
PIAZZA LEONARDO DA VINCI 32
20133 Milano
Italie

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Région
Nord-Ovest Lombardia Milano
Type d’activité
Établissements d’enseignement supérieur ou secondaire
Liens
Coût total
Aucune donnée

Bénéficiaires (1)

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