Descripción del proyecto
Avances en el control cuántico fuera de equilibrio con simuladores cuánticos basados en inteligencia artificial
El control de la materia cuántica en estados fuera de equilibrio constituye todo un reto para la física moderna. En el proyecto QuSimCtrl, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, se pretende resolver este problema ampliando el control de los estados de equilibrio a los de fuera de equilibrio. Su equipo empleará la simulación cuántica para examinar fenómenos que no se observan en los materiales convencionales y, además, abordará el reto de manipular sistemas fuera de equilibrio intensamente impulsados. Mediante la integración del control cuántico con la inteligencia artificial, en particular el aprendizaje por refuerzo, se crearán marcos para el control no adiabático del estado de muchos cuerpos, lo que mejorará la manipulación en átomos fríos, iones atrapados y sólidos cuánticos. El objetivo es descubrir principios rectores para el control de muchos cuerpos fuera del equilibrio, vinculando la dinámica cuántica, la mecánica estadística y el aprendizaje automático. Esta investigación es fundamental para innovar materiales y tecnologías basados en procesos fuera equilibrio en materia condensada, óptica cuántica y computación cuántica.
Objetivo
The ability to control quantum matter in a state of equilibrium is a milestone of 20th-century physics. A major goal of modern physics is to extend this knowledge to out-of-equilibrium systems. Located at the boundary between equilibrium and nonequilibrum, quantum simulation appears particularly suitable for this purpose. Using periodic drives, quantum simulators can experimentally emulate phenomena hitherto inaccessible in conventional materials, such as artificial gauge fields or topological and dynamically localized matter. However, our understanding of how to manipulate systems exposed to intense nonequilibrium drives is in its infancy, especially regarding strongly interacting models.
We propose to overcome the current limitations by combining ideas from quantum control and artificial intelligence (AI) algorithms. We will develop a new theoretical framework for nonadiabatic many-body state control on top of strong periodic drives underlying the optimal manipulation of ordered prethermal states of matter without equilibrium counterparts. Understanding this many-body dynamics will improve cutting-edge manipulation techniques in cold atoms, trapped ions, superconducting circuits, and quantum solids.
We will add reinforcement learning (RL), one of the most promising techniques in AI, to the quantum entanglement control toolbox. Deep RL has the potential to push the state-of-the-art of (dis-)entangling quantum states since it is capable of identifying effective degrees of freedom even when no underlying physical structure is immediately obvious.
Discovering guiding principles of physics for many-body control away from equilibrium has the potential to reveal new connections across quantum dynamics, statistical mechanics, optimal control, and machine learning. The proposed research establishes a missing link on the roadmap for designing future materials and technologies based on nonequilibrium processes in condensed matter, quantum optics, and quantum computing.
Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2023-STG
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
80539 MUNCHEN
Alemania
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.