Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Nonequilibrium Many Body Control of Quantum Simulators

Opis projektu

Zaawansowane sterowanie kwantowe dzięki symulatorom kwantowym opartym na sztucznej inteligencji

Kontrolowanie materii kwantowej znajdującej się w stanach poza równowagą stanowi poważne wyzwanie dla współczesnej fizyki. Zespół finansowanego ze środków Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych projektu QuSimCtrl ma na celu rozwiązanie tego problemu poprzez rozszerzenie możliwości mechanizmów kontroli działających w stanie równowagi na stany poza równowagą. Wykorzystując symulację kwantową badacze zamierzają zbadać zjawiska niewystępujące w konwencjonalnych materiałach i podejmą wyzwanie manipulacji układami poza równowagą. Łącząc kontrolę kwantową ze sztuczną inteligencją, a zwłaszcza algorytmami uczenia maszynowego ze wzmocnieniem, zespół opracuje ramy dla nieadiabatycznej kontroli stanu wielu ciał, usprawniając manipulację zimnymi atomami, uwięzionymi jonami i kwantowymi ciałami stałymi. Celem badaczy jest odkrycie fundamentalnych zasad kontroli wielu ciał poza równowagą, łącząc dynamikę kwantową, mechanikę statystyczną i uczenie maszynowe. Badania te mają kluczowe znaczenie dla innowacyjnych materiałów i technologii opartych na procesach poza równowagą zachodzących w materii skondensowanej, optyce kwantowej i obliczeniach kwantowych.

Cel

The ability to control quantum matter in a state of equilibrium is a milestone of 20th-century physics. A major goal of modern physics is to extend this knowledge to out-of-equilibrium systems. Located at the boundary between equilibrium and nonequilibrum, quantum simulation appears particularly suitable for this purpose. Using periodic drives, quantum simulators can experimentally emulate phenomena hitherto inaccessible in conventional materials, such as artificial gauge fields or topological and dynamically localized matter. However, our understanding of how to manipulate systems exposed to intense nonequilibrium drives is in its infancy, especially regarding strongly interacting models.
We propose to overcome the current limitations by combining ideas from quantum control and artificial intelligence (AI) algorithms. We will develop a new theoretical framework for nonadiabatic many-body state control on top of strong periodic drives underlying the optimal manipulation of ordered prethermal states of matter without equilibrium counterparts. Understanding this many-body dynamics will improve cutting-edge manipulation techniques in cold atoms, trapped ions, superconducting circuits, and quantum solids.
We will add reinforcement learning (RL), one of the most promising techniques in AI, to the quantum entanglement control toolbox. Deep RL has the potential to push the state-of-the-art of (dis-)entangling quantum states since it is capable of identifying effective degrees of freedom even when no underlying physical structure is immediately obvious.
Discovering guiding principles of physics for many-body control away from equilibrium has the potential to reveal new connections across quantum dynamics, statistical mechanics, optimal control, and machine learning. The proposed research establishes a missing link on the roadmap for designing future materials and technologies based on nonequilibrium processes in condensed matter, quantum optics, and quantum computing.

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2023-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

MAX-PLANCK-GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER WISSENSCHAFTEN EV
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 500 000,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 500 000,00

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0