Descripción del proyecto
Un algoritmo inteligente para reducir la dosis de gadolinio en tomografía por resonancia magnética nuclear
El agente de contraste gadolinio se utiliza habitualmente en las tomografías por resonancia magnética nuclear para aumentar la visibilidad de las estructuras internas. Ello mejora la precisión diagnóstica de patologías como las metástasis. En la tomografía por resonancia magnética craneal, los pacientes reciben una dosis completa del medio de contraste en función de su peso corporal. Aunque suele eliminarse a través del sistema renal, el gadolinio es tóxico y puede causar efectos secundarios graves, como reacciones alérgicas y complicaciones renales. Para solucionarlo, el equipo del proyecto DAICAR, financiado con fondos europeos, ha desarrollado un algoritmo basado en inteligencia artificial que permite reducir la dosis de gadolinio. Los datos iniciales han resultado prometedores, por lo cual el equipo del proyecto pretende ahora avanzar en el estándar clínico de su algoritmo inteligente.
Objetivo
In cranial magnetic resonance tomography (cMRT), the administration of contrast agent facilitates diagnosis of various pathologies such as metastases due to contrast agent enhancement. Patients undergoing a medically indicated cMRT receive 100% of the authorized contrast agent dose, i.e. 0.1 mmol of gadolinium per kg body weight. The main component of MRT contrast agent is gadolinium, which is a highly toxic rare-earth element, which has potential health side effects (inter alia allergic reactions and accumulation in the body) as well as environmental side effects (accumulation in the tap water).
Due to the aforementioned issues, the reduction of contrast agent dose in cMRT is highly desirable. To tackle this issue, Katerina Deike-Hofmann from the Clinic for Neuroradiology at the University Hospital Bonn together with colleagues and collaborators from the Institute of Mathematics and Life Sciences developed an artificial intelligence (AI)-based algorithm that allows for contrast agent reduction called SmartContrast. Until today, more than 1.000 prospective data sets were acquired at seven different clinics and SmartContrast showed excellent generalizibility. Thus, Katerina Deike-Hofmann founded the relios.vision GmbH as a spin-off of the University Bonn to commercialize SmartContrast. Her goal is to advance the clinical standard by combining knowledge from the areas of medicine, mathematical image processing, computer vision, and artificial intelligence.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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HORIZON.3.2 - European innovation ecosystems
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
HORIZON-CSA - HORIZON Coordination and Support Actions
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-EIE-2022-SCALEUP-02
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
53113 BONN
Alemania
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.