Descrizione del progetto
Un algoritmo intelligente per ridurre il dosaggio di gadolinio nelle risonanze magnetiche
Il gadolinio è un agente di contrasto comunemente usato nella risonanza magnetica per immagini al fine di migliorare la visibilità delle strutture interne, incrementando l’accuratezza diagnostica di patologie come le metastasi. Nella tomografia a risonanza magnetica cranica, i pazienti ricevono un’intera dose dell’agente di contrasto in base al proprio peso corporeo. Sebbene di solito venga eliminato attraverso il sistema renale, il gadolinio è tossico e può causare gravi effetti collaterali, tra cui reazioni allergiche e complicazioni renali. Per risolvere questo problema, il progetto DAICAR, finanziato dall’UE, ha sviluppato un algoritmo basato sull’intelligenza artificiale che consente di ridurre il dosaggio di tale elemento. I dati iniziali ricavati dal progetto si sono rivelati promettenti, per cui DAICAR punta ora a far progredire lo standard clinico del suo algoritmo intelligente.
Obiettivo
In cranial magnetic resonance tomography (cMRT), the administration of contrast agent facilitates diagnosis of various pathologies such as metastases due to contrast agent enhancement. Patients undergoing a medically indicated cMRT receive 100% of the authorized contrast agent dose, i.e. 0.1 mmol of gadolinium per kg body weight. The main component of MRT contrast agent is gadolinium, which is a highly toxic rare-earth element, which has potential health side effects (inter alia allergic reactions and accumulation in the body) as well as environmental side effects (accumulation in the tap water).
Due to the aforementioned issues, the reduction of contrast agent dose in cMRT is highly desirable. To tackle this issue, Katerina Deike-Hofmann from the Clinic for Neuroradiology at the University Hospital Bonn together with colleagues and collaborators from the Institute of Mathematics and Life Sciences developed an artificial intelligence (AI)-based algorithm that allows for contrast agent reduction called SmartContrast. Until today, more than 1.000 prospective data sets were acquired at seven different clinics and SmartContrast showed excellent generalizibility. Thus, Katerina Deike-Hofmann founded the relios.vision GmbH as a spin-off of the University Bonn to commercialize SmartContrast. Her goal is to advance the clinical standard by combining knowledge from the areas of medicine, mathematical image processing, computer vision, and artificial intelligence.
Campo scientifico
Parole chiave
Programma(i)
- HORIZON.3.2 - European innovation ecosystems Main Programme
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
HORIZON-CSA - HORIZON Coordination and Support ActionsCoordinatore
53113 BONN
Germania