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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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A Multi-Omics Approach for Novel Drug Targets, Biomarkers and Risk Algorithms for Myocardial Infarction

Descripción del proyecto

Progresos en la predicción del riesgo de infarto de miocardio gracias a la multiómica

Las enfermedades cardiovasculares (ECV) engloban diversas afecciones que afectan al corazón y los vasos sanguíneos y constituyen un importante problema sanitario. En el infarto de miocardio (IM o MI, por sus siglas en inglés), una interrupción repentina del flujo sanguíneo al corazón provoca daños en el tejido cardíaco o la muerte. A pesar de la investigación sobre los factores genéticos, ambientales y de estilo de vida asociados al IM, las aplicaciones prácticas para prevenirlo siguen siendo limitadas. Investigadores de la Universidad de Malta y del Centro Médico de la Universidad de Leiden colaborarán en el proyecto TargetMI, financiado por el Consejo Europeo de Innovación. El consorcio llevará a cabo un análisis multiómico de alto rendimiento de muestras y datos del Estudio Maltés sobre el Infarto Agudo de Miocardio (MAMI, por sus siglas en inglés), que incluirá datos genómicos, metabolómicos, proteómicos y de ARN, para descubrir nuevas dianas farmacológicas y biomarcadores para el infarto de miocardio y desarrollar nuevas estrategias de evaluación de riesgos.

Objetivo

In TargetMI we propose a high throughput multi-omic approach for rapid discovery of novel drug targets, biomarkers and risk algorithms, applied here to atherosclerosis, myocardial infarction (MI) and their risk factors. Cardiovascular disease is a major cause of death and morbidity worldwide. The causes of MI are highly complex involving genetic, lifestyle and environmental factors. Whilst much research effort has been invested in attempting to decipher these factors, clinical applications of findings are disappointingly few. We will harness four -omic datasets (whole genome, transcriptomic, metabolomic and proteomic data) on 1000 highly phenotyped samples of the Maltese Acute Myocardial Infarction (MAMI) Study. These were collected from cases, controls and relatives of cases (including 80 families) with meticulous attention to preanalytical variables. We will identify intermediate phenotypes associated with risk of MI and its associated risk factors. Using a combination of approaches including extreme phenotype and family-based approaches we will identify variants which robustly influence these intermediate phenotypes. The genes thus identified are potential drug targets that influence risk of MI via an intermediate phenotype and are applicable across all populations. They will be validated through various approaches including computational analysis, (using Mendelian randomisation and 10 year follow-up data), and functional work that includes using zebrafish as an animal model. Machine learning algorithms will be used to analyse the multi-layered data to identify novel biomarkers and risk algorithms, including polygenic risk scores, for early risk prediction in the clinic. Quantitative targeted proteomic assays will be developed for further validation in other cohorts facilitating clinical use. Besides the increase in knowledge on the molecular etiology of MI, this powerful integrated strategy will bring rapid clinical translation of unprecedented multi-omic data.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-EIC-2022-PATHFINDERCHALLENGES-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

UNIVERSITA TA MALTA
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 3 179 815,00
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 3 179 815,00

Participantes (1)

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