Skip to main content
Ir a la página de inicio de la Comisión Europea (se abrirá en una nueva ventana)
español es
CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

Cascade Processes for Sparse Machine Learning

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Publicaciones

Pay Attention to Small Weights (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Chao Zhou et al.
Publicado en: 2025
Editor: Neural Information Processing Systems Foundatio
DOI: 10.48550/ARXIV.2506.21374

Masks, Signs, And Learning Rate Rewinding. (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Advait Gadhikar; Rebekka Burkholz
Publicado en: CoRR, 2024
Editor: International Conference on Learning Representations (ICLR)
DOI: 10.60882/CISPA.26808280

When Shift Happens - Confounding Is to Blame (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Abbavaram Gowtham Reddy et al.
Publicado en: 2026
Editor: International Conference on Learning Representations (ICLR)
DOI: 10.60882/CISPA.31150255

The Graphon Limit Hypothesis: Understanding Neural Network Pruning via Infinite Width Analysis (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Hoang Pham et al.
Publicado en: 2025
Editor: eural Information Processing Systems Foundation
DOI: 10.60882/CISPA.31170061

Pruning neural network models for gene regulatory dynamics using data and domain knowledge (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Rebekka Burkholz, Jonas Fischer, Intekhab Hossain, John Quackenbush
Publicado en: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2025
Editor: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc. (NeurIPS)
DOI: 10.52202/079017-3732

HAM: A Hyperbolic Step to Regulate Implicit Bias (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Tom Jacobs et al
Publicado en: 2026
Editor: International Con-ference on Learning Representations (ICLR)
DOI: 10.48550/ARXIV.2506.02630

Batch Normalization Is Su!cient for Universal Function Approximation in CNNs (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Rebekka Burkholz
Publicado en: 2024
Editor: International Conference on Learning Representations (ICLR)
DOI: 10.60882/CISPA.26892709

GATE: How to Keep Out Intrusive Neighbors (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Nimrah Mustafa; Rebekka Burkholz
Publicado en: CoRR, 2024
Editor: ML Research Press
DOI: 10.60882/CISPA.27195786.V1

Boosting for Predictive Su!ciency (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Abbavaram Gowtham Reddy et al
Publicado en: 2026
Editor: International Con-ference on Learning Representations (ICLR)
DOI: 10.60882/CISPA.31150249

Spectral Graph Pruning Against Over-Squashing and Over-Smoothing (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Rebekka Burkholz, Adarsh Jamadandi, Celia Rubio-Madrigal
Publicado en: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2024
Editor: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc. (NeurIPS)
DOI: 10.52202/079017-0331

Dynamic Rescaling for Training GNNs (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Rebekka Burkholz, Nimrah Mustafa
Publicado en: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2024
Editor: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc. (NeurIPS)
DOI: 10.60882/CISPA.31169848

Frequency-Based Hyperparameter Selection in Games (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Aniket Sanyal et al.
Publicado en: 2026
Editor: ML Research Press (PMLR)
DOI: 10.60882/CISPA.31157677

GNNS GETTING COMFY: COMMUNITY AND FEATURE SIMILARITY GUIDED REWIRING (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Celia Rubio-Madrigal, Adarsh Jamadandi, and Rebekka Burkholz
Publicado en: 2025
Editor: International Conference on Learning Representations
DOI: 10.60882/CISPA.28731815

Never Saddle Down for Reparameterized Steep-est Desc (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Tom Jacobs, Chao Zhou, and Rebekka Burkholz
Publicado en: 2026
Editor: nternational Conference on Learning Representations (ICLR)
DOI: 10.60882/CISPA.31171063

Mirror, Mirror of the Flow: How Does Regular-ization Shape Implicit Bias? (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Tom Jacobs, Chao Zhou, and Rebekka Burkholz
Publicado en: 2025
Editor: Modern Language Association of America (PMLA)
DOI: 10.60882/CISPA.31169938

Mask in the Mirror: Implicit Sparsification (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Tom Jacobs and Rebekka Burkholz
Publicado en: 2025
Editor: International Conference on Learning Representations (ICLR)
DOI: 10.60882/CISPA.31169785

Sign-In to the Lottery: Reparameterizing Sparse Training (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Advait Gadhikar et al.
Publicado en: 2025
Editor: Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
DOI: 10.60882/CISPA.31169662

Are GATs Out of Balance? (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Nimrah Mustafa; Aleksandar Bojchevski; Rebekka Burkholz
Publicado en: CoRR, 2023, ISSN 1049-5258
Editor: NeurIPS Foundation
DOI: 10.60882/CISPA.25887262.V1

Buscando datos de OpenAIRE...

Se ha producido un error en la búsqueda de datos de OpenAIRE

No hay resultados disponibles

Mi folleto 0 0