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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Cascade Processes for Sparse Machine Learning

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Pay Attention to Small Weights (si apre in una nuova finestra)

Autori: Chao Zhou et al.
Pubblicato in: 2025
Editore: Neural Information Processing Systems Foundatio
DOI: 10.48550/ARXIV.2506.21374

Masks, Signs, And Learning Rate Rewinding. (si apre in una nuova finestra)

Autori: Advait Gadhikar; Rebekka Burkholz
Pubblicato in: CoRR, 2024
Editore: International Conference on Learning Representations (ICLR)
DOI: 10.60882/CISPA.26808280

When Shift Happens - Confounding Is to Blame (si apre in una nuova finestra)

Autori: Abbavaram Gowtham Reddy et al.
Pubblicato in: 2026
Editore: International Conference on Learning Representations (ICLR)
DOI: 10.60882/CISPA.31150255

The Graphon Limit Hypothesis: Understanding Neural Network Pruning via Infinite Width Analysis (si apre in una nuova finestra)

Autori: Hoang Pham et al.
Pubblicato in: 2025
Editore: eural Information Processing Systems Foundation
DOI: 10.60882/CISPA.31170061

Pruning neural network models for gene regulatory dynamics using data and domain knowledge (si apre in una nuova finestra)

Autori: Rebekka Burkholz, Jonas Fischer, Intekhab Hossain, John Quackenbush
Pubblicato in: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2025
Editore: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc. (NeurIPS)
DOI: 10.52202/079017-3732

HAM: A Hyperbolic Step to Regulate Implicit Bias (si apre in una nuova finestra)

Autori: Tom Jacobs et al
Pubblicato in: 2026
Editore: International Con-ference on Learning Representations (ICLR)
DOI: 10.48550/ARXIV.2506.02630

Batch Normalization Is Su!cient for Universal Function Approximation in CNNs (si apre in una nuova finestra)

Autori: Rebekka Burkholz
Pubblicato in: 2024
Editore: International Conference on Learning Representations (ICLR)
DOI: 10.60882/CISPA.26892709

GATE: How to Keep Out Intrusive Neighbors (si apre in una nuova finestra)

Autori: Nimrah Mustafa; Rebekka Burkholz
Pubblicato in: CoRR, 2024
Editore: ML Research Press
DOI: 10.60882/CISPA.27195786.V1

Boosting for Predictive Su!ciency (si apre in una nuova finestra)

Autori: Abbavaram Gowtham Reddy et al
Pubblicato in: 2026
Editore: International Con-ference on Learning Representations (ICLR)
DOI: 10.60882/CISPA.31150249

Spectral Graph Pruning Against Over-Squashing and Over-Smoothing (si apre in una nuova finestra)

Autori: Rebekka Burkholz, Adarsh Jamadandi, Celia Rubio-Madrigal
Pubblicato in: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2024
Editore: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc. (NeurIPS)
DOI: 10.52202/079017-0331

Dynamic Rescaling for Training GNNs (si apre in una nuova finestra)

Autori: Rebekka Burkholz, Nimrah Mustafa
Pubblicato in: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2024
Editore: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc. (NeurIPS)
DOI: 10.60882/CISPA.31169848

Frequency-Based Hyperparameter Selection in Games (si apre in una nuova finestra)

Autori: Aniket Sanyal et al.
Pubblicato in: 2026
Editore: ML Research Press (PMLR)
DOI: 10.60882/CISPA.31157677

GNNS GETTING COMFY: COMMUNITY AND FEATURE SIMILARITY GUIDED REWIRING (si apre in una nuova finestra)

Autori: Celia Rubio-Madrigal, Adarsh Jamadandi, and Rebekka Burkholz
Pubblicato in: 2025
Editore: International Conference on Learning Representations
DOI: 10.60882/CISPA.28731815

Never Saddle Down for Reparameterized Steep-est Desc (si apre in una nuova finestra)

Autori: Tom Jacobs, Chao Zhou, and Rebekka Burkholz
Pubblicato in: 2026
Editore: nternational Conference on Learning Representations (ICLR)
DOI: 10.60882/CISPA.31171063

Mirror, Mirror of the Flow: How Does Regular-ization Shape Implicit Bias? (si apre in una nuova finestra)

Autori: Tom Jacobs, Chao Zhou, and Rebekka Burkholz
Pubblicato in: 2025
Editore: Modern Language Association of America (PMLA)
DOI: 10.60882/CISPA.31169938

Mask in the Mirror: Implicit Sparsification (si apre in una nuova finestra)

Autori: Tom Jacobs and Rebekka Burkholz
Pubblicato in: 2025
Editore: International Conference on Learning Representations (ICLR)
DOI: 10.60882/CISPA.31169785

Sign-In to the Lottery: Reparameterizing Sparse Training (si apre in una nuova finestra)

Autori: Advait Gadhikar et al.
Pubblicato in: 2025
Editore: Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
DOI: 10.60882/CISPA.31169662

Are GATs Out of Balance? (si apre in una nuova finestra)

Autori: Nimrah Mustafa; Aleksandar Bojchevski; Rebekka Burkholz
Pubblicato in: CoRR, 2023, ISSN 1049-5258
Editore: NeurIPS Foundation
DOI: 10.60882/CISPA.25887262.V1

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