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Environmental thresholds for drought- and heat-related tree mortality

Description du projet

Comprendre la mortalité des arbres en cas de sécheresse et de chaleur extrême

L’une des principales questions écologiques est de savoir comment les arbres peuvent survivre à des sécheresses plus fréquentes et à des chaleurs extrêmes. La mortalité des arbres dans le monde a augmenté, en particulier en 2022, pendant la pire sécheresse que l’Europe ait connue depuis 500 ans. Malgré une compréhension limitée des causes, nous pouvons désormais analyser les schémas de mortalité des arbres et des espèces sur de vastes zones. Le projet DRYTREE, financé par le CER, entend étudier les facteurs environnementaux à l’origine de la mortalité des arbres liée à la sécheresse et à la chaleur au niveau des espèces dans différents biomes forestiers. Il fera progresser la télédétection et l’apprentissage profond, et analysera les données sur la mort des arbres afin d’identifier les seuils et les vulnérabilités clés propres à chaque espèce. Ces travaux visent à améliorer la compréhension des facteurs de mortalité des arbres et à aider les gestionnaires forestiers et les décideurs politiques à protéger les forêts à risque.

Objectif

One of the most pressing ecological questions is how trees and forests can survive in increasing intensity and frequency of droughts and extreme heat. Wide-spread drought-related tree mortality has been witnessed globally over the last decade and in 2022, Europe suffered from the worst drought in 500 years. Understanding and predicting the impact of drought and heat on tree mortality is limited due to lack of knowledge on the environmental conditions that lead to tree mortality.

For the first time, it is feasible to quantify spatial and temporal tree mortality patterns and capture tree structure and species over large geographic regions at the individual tree-level. This enables me to aim to uncover environmental thresholds and key environmental drivers of drought- and heat-related tree mortality at the species-level for various forest biomes. Use of state-of-the-art remote sensing and deep learning methods allows me to capture where, when and what kind of trees (species, structure) have died for tens of millions of trees to increase our understanding of spatial and temporal tree mortality patterns. My approach uses laser scanning data to provide detailed tree 3D characterization and calculation of tree position within tree community (competition) and the landscape (water availability, microclimate). Then, combining these variables with information on tree xylem vulnerability, pest insects, soil temperature and climate, we can ultimately reveal species-specific environmental thresholds and key drivers of drought- and heat-related tree mortality. This research will open new horizons, bringing ecophysiology, remote sensing, forest ecology and entomology together, and developing methods to quantify drivers of tree mortality in much greater depth than has been possible to date. From these findings, we will be able to inform forest managers and policy makers which forests are at risk for increasing the resilience of future forests.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2023-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

HELSINGIN YLIOPISTO
Contribution nette de l'UE
€ 1 128 957,50
Adresse
FABIANINKATU 33
00014 Helsinki
Finlande
Région
Manner-Suomi Helsinki-Uusimaa Helsinki-Uusimaa
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
€ 1 128 957,50

Bénéficiaires (2)