Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Environmental thresholds for drought- and heat-related tree mortality

Opis projektu

Badanie śmiertelności drzew podczas suszy i ekstremalnych upałów

Jedną z zasadniczych kwestii ekologicznych jest to, w jaki sposób drzewa mogą przetrwać częstsze susze i ekstremalne upały. Globalna śmiertelność drzew rośnie, co było szczególnie widoczne podczas najgorszej od 500 lat suszy w Europie w 2022 roku. Pomimo ograniczonej znajomości przyczyn, możemy teraz analizować wzorce śmiertelności drzew i gatunków na dużych obszarach. Finansowany przez ERBN projekt DRYTREE zakłada zbadanie czynników środowiskowych powodujących śmiertelność drzew związaną z suszą i upałami na poziomie gatunków w różnych biomach leśnych. Zespół przyczyni się do rozwoju teledetekcji i uczenia głębokiego, a także przeanalizuje dane dotyczące śmierci drzew w celu zidentyfikowania kluczowych progów gatunkowych i podatności na zagrożenia. Badania te mają na celu lepsze poznanie czynników powodujących śmiertelność drzew oraz pomoc zarządcom lasów i decydentów w ochronie zagrożonych lasów.

Cel

One of the most pressing ecological questions is how trees and forests can survive in increasing intensity and frequency of droughts and extreme heat. Wide-spread drought-related tree mortality has been witnessed globally over the last decade and in 2022, Europe suffered from the worst drought in 500 years. Understanding and predicting the impact of drought and heat on tree mortality is limited due to lack of knowledge on the environmental conditions that lead to tree mortality.

For the first time, it is feasible to quantify spatial and temporal tree mortality patterns and capture tree structure and species over large geographic regions at the individual tree-level. This enables me to aim to uncover environmental thresholds and key environmental drivers of drought- and heat-related tree mortality at the species-level for various forest biomes. Use of state-of-the-art remote sensing and deep learning methods allows me to capture where, when and what kind of trees (species, structure) have died for tens of millions of trees to increase our understanding of spatial and temporal tree mortality patterns. My approach uses laser scanning data to provide detailed tree 3D characterization and calculation of tree position within tree community (competition) and the landscape (water availability, microclimate). Then, combining these variables with information on tree xylem vulnerability, pest insects, soil temperature and climate, we can ultimately reveal species-specific environmental thresholds and key drivers of drought- and heat-related tree mortality. This research will open new horizons, bringing ecophysiology, remote sensing, forest ecology and entomology together, and developing methods to quantify drivers of tree mortality in much greater depth than has been possible to date. From these findings, we will be able to inform forest managers and policy makers which forests are at risk for increasing the resilience of future forests.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2023-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

HELSINGIN YLIOPISTO
Wkład UE netto
€ 1 128 957,50
Koszt całkowity
€ 1 128 957,50

Beneficjenci (2)